GoldData学习实例-采集官网新闻数据

概述

在本节中,我们将讲述抓取政府官网地方新闻。并将抓取的新闻数据融入到以下两张数据表news_site和news中。

news_site(新闻来源)

字段类型说明

idbigint主键,自动增长

namevarchar(128)来源名称

news(新闻)

字段类型说明

idbigint主键,自动增长

titlevarchar(128)标题

site_idbigint外键,指向表news_site的id字段

contenttext内容

pub_datedatetime发布时间

date_createddatetime加入时间

我们很容易看到这两张表存在关联,那是怎样将数据写入关联呢,我们将再此一一介绍。

定义站点、数据集

定义抓取和抽取规则

在这里我们需要填入口地址。入口地址如果有多个,那么要以英文逗号相隔。如下图所示:

接下来我们编写规则时,首先是匹配URL,这里需要填写正则表达式。旁边的“?”号,点击后就会弹出相应的帮助文档。如下图所示:

然后数据集选择则我们要注意,如果抓取的仅需要的是链接,那么是否数据集选择否,且数据集字段必须要有一个名为href的字段。如下图所示:

否则是否数据集应该选择是,且数据集字段必须要有一个名为sn的字段。sn字段存放的数据一般是唯一值,相当于数据表里的id字段。如下图所示:

完整的规则内容显示如下:

[

  {

    __sample: http://sousuo.gov.cn/column/40520/0.htm

    match0: http\:\/\/sousuo\.gov\.cn\/column\/40520/\d+\.htm

    fields0:

    {

      __model: false

      __node: .news_box a

      href:

      {

        expr: a

        attr: abs:href

        js: ""

        __label: 链接

        __showOnList: false

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

    }

  }

  {

    __sample: http://www.gov.cn/xinwen/2019-02/26/content_5368539.htm

    match0: http\:\/\/www\.gov\.cn/xinwen/2019-\d{2}/\d{2}/content_\d+.htm

    fields0:

    {

      __model: true

      __dataset: news

      __node: ".article "

      sn:

      {

        expr: ""

        attr: ""

        js:

          '''

          var xx=md5(baseUri)

          xx

          '''

        __label: 编号

        __showOnList: false

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

      title:

      {

        expr: .article >h1

        attr: ""

        js: ""

        __label: 标题

        __showOnList: true

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

      pubdate:

      {

        expr: .pages-date:matchText

        attr: ""

        js: ""

        __label: 发布时间

        __showOnList: false

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

      source:

      {

        expr: .pages-date > span.font:contains(来源)

        attr: ""

        js:

          '''

          var xx=source.replace("来源:",'');

          xx

          '''

        __label: 来源

        __showOnList: true

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

      content:

      {

        expr: .pages_content

        attr: ""

        js: ""

        __label: 新闻内容

        __showOnList: false

        __type: ""

        down: "0"

        accessPathJs: ""

        uploadConf: ""

      }

    }

  }

]

配制和启动抓取器

一个抓取器可以配制抓取多个站点,一个站点也可以配制多个抓取器抓取。

然后点击“开始”,则会启动抓取器。

查看和导出数据

可以按照搜索条件进行导出数据。选择“导出”按扭后,还将提示导出哪些数据段,最后导出文件。 如果数据少量,将会导出为excel文件,否则下载的打包之后的zip文件。如下图所示:

本节内容描述到这里,下一篇将讲述如何通过金色数据如何将数据融合到数据表当中去。

(注:本内容是根据培训视频整理而成,https://golddata.100shouhou.com/front/docs)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,904评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,581评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,527评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,463评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,546评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,572评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,582评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,330评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,776评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,087评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,257评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,923评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,571评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,192评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,436评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,145评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 第一部分 HTML&CSS整理答案 1. 什么是HTML5? 答:HTML5是最新的HTML标准。 注意:讲述HT...
    kismetajun阅读 27,465评论 1 45
  • 简介 用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者...
    JasonShi6306421阅读 1,238评论 0 1
  • 简介 用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者...
    保川阅读 5,953评论 1 13
  • 今日终于六点多起床,洗漱刷牙,然后开始做饭,各种摆拍,才选出几自己满意的照片,秋葵是我今天第一吃,感觉还可以,果汁...
    明风桦阅读 220评论 0 0
  • RunLoop的创建可以认为所有线程的RunLoop都是懒加载的,直接使用currentRunLoop直接可以拿到...
    落雪无痕_t阅读 524评论 0 1