网站流量分析的数据来源

这篇是读书笔记。


常见的数据获取方式:网站日志文件,web beacons打点,js页面标记。

网站日志与js标记

网站日志形式常见的是apache日志格式,记录服务器的每次请求。所以网站的日志记录的是网站分析的最原始数据



包括:

1)访问终端IP地址,移动设备也有IP地址

2)访问时间点,有了时间点就可以判断用户页面浏览的先后顺序。

3) 访问地址路径

4)访问来源

下面再来了解一下JS获取数据的方式,通过在网站也main实施JS代码来获取数据是目前较为流行的方法,很多工具都在用这个方法,无论是omniture,webtrends,还是免费的google analytics,CNZZ和百度统计


上面有几个有用的参数:

Utmcc:cookie里存储的数据流量来源,访问次数等

用户识别

IP地址:弊端是伪IP,代理,IP,局域网共享同一公网IP出口会干扰获取的IP地址的唯一性和准确性

IP+User agent:对于用户而言,当使用相同的终端浏览网站时,user agent的信息是相对固定的操作系统和浏览器

Cookie:是网站以小段文本的形式存放在用户本地终端信息,以便网站之后的读取,cookie有有效期限,google analytics是2年。

Userid:如果网站需要注册,那注册后有个id,这个id是唯一且标识用户身份,网站会把它写入到cookie以便下次访问判断用户身份

网站一个用户每次完整访问的过程,通过每次访问记录整理后先后顺序呈现:


网站分析中的各指标

1)IP:

google将IP地址汇总并只显示到市/县,可以很好保护隐私

2)浏览量和唯一身份浏览量:

浏览量:网站页面被加载的总次数=每个访问者*每个访问者的总访问次数

唯一身份浏览量:汇总由同一用户在同一会话旗舰生成的浏览量

3)网站停留时间,页面停留时间:

4)跳出率与退出率:

跳出针对的是访问者来到网站后访问的第一个页面,即访问者的登录页面


5)某段时间的访问时长和访问深度:






最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容