K8S中的资源管理是通过pod的reources-requests和reources-limits进行的。
首先K8S中的资源分为两类：
- 可压缩资源。就是cpu这种，特点是当资源不足时，Pod 只会“饥饿”，但不会退出
- 不可压缩资源，就是内存这种。当内存不足时，Pod 就会因为 OOM（Out-Of-Memory）被内核杀掉
requests & limits
spec:
containers:
- name: hostnames
image: mirrorgooglecontainers/serve_hostname
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 100Mi
由于 Pod 可以由多个 Container 组成，所以 CPU 和内存资源的限额，是配置在每个Container 的定义上的。这样，Pod 整体的资源配置，就由这些 Container 的配置值累加得到
cpu:100m
指的就是 100 millicpu，也就是 0.1 个 CPU 的意思。这样，这个容器只就会被分配到 1 个 CPU 10%的计算能力
也可以写成 cpu：0.1。 但是推荐100m 的写法，毕竟这才是 Kubernetes 内部通用的 CPU 表示方式
Kubernetes 里为 CPU 设置的单位是“CPU 的个数”。比如，cpu=1 指的就是，这个 Pod 的 CPU 限额是 1 个 CPU。当然，具体“1 个 CPU”在宿主机上如何解释，是 1个 CPU 核心，还是 1 个 vCPU，还是 1 个 CPU 的超线程（Hyperthread），完全取决于宿主机的 CPU 实现方式。Kubernetes 只负责保证 Pod 能够使用到“1 个 CPU”的计算能力
memory: 100Mi
内存的单位这里用的是Mi
Mi和M的区别
1Mi=1024*1024；1M=1000*1000
requests & limits的区别
这两者的区别其实非常简单：
在调度的时候，kube-scheduler 是均价 requests 的值进行计算。
而在真正设置 Cgroup参数的时候 kubelet 则会按照 limits 的值来进行设置
也就是requests 是在调度时使用，limit是进行资源限制使用。
QoS级别
根据不同的 requests 和 limits 的设置方式，k8s会将这个 Pod 划分到不同的 QoS 级别当中
Guaranteed 类别 ：
Pod 里的每一个 Container 都同时设置了 requests 和 limits，并且 requests 和limits 值相等的时候，k8s会将这个pod的qosClass 字段设置为Guaranteed。
比如上面的例子。
需要注意的是，当 Pod 仅设置了 limits 没有设置 requests 的时候，Kubernetes 会自动为它设置与 limits 相同的 requests 值，所以，这也属于 Guaranteed
Burstable 类别
不满足 Guaranteed类别的条件，还设置了request参数。常见的情况就是request和limit不相等。
BestEffort类别
request和limit参数都没有任何配置，就是BestEffort
区分这三种级别有什么用处呢
当宿主机资源紧张的时候，kubelet 对 Pod 进行Eviction资源回收时需要用到的 。
具体地说，当 Kubernetes 所管理的宿主机上不可压缩资源短缺时，就有可能触发Eviction。比如，可用内存（memory.available）、可用的宿主机磁盘空间。
而当 Eviction 发生的时候，kubelet 具体会挑选哪些 Pod 进行删除操作，就需要参考这些Pod 的 QoS 类别了
首先干掉BestEffort级别的，然后是Burstable 类别 ，最后才是Guaranteed 类别。
绑核cpuset
可以通过设置 cpuset 把容器绑定到某个 CPU 的核上
这种情况下，由于操作系统在 CPU 之间进行上下文切换的次数大大减少，容器里应用的性能会得到大幅提升。
事实上，cpuset 方式，是生产环境里部署在线应用类型的 Pod 时，非常常用的一种方式
听起来很高级，在k8s做到却很简单。只需要两步
- Pod 的配置是 Guaranteed 的 QoS 类型
- CPU 资源的 requests 和 limits 设置为同一个相等的整数值
比如：
resources:
requests:
cpu: 2
memory: 100Mi
limits:
cpu: 2
memory: 100Mi
这时候，该 Pod 就会被绑定在 2 个独占的 CPU 核上。当然，具体是哪两个 CPU 核，是由kubelet 为你分配的。
