【RS Notes】Liu et al., 2017 MTVDI监测中国干旱

DOI: 10.1016/j.rse.2017.07.012

核心思想

用被动微波的亮温 $T_b$ 代替TVDI中的地表温度 $T_s$ 。

$\begin{array}{l} \mathrm{MTVDI}=\frac{Ts-Ts_{\min }}{T s_{\max }-T s_{\min }} \\ T s_{\min }=c_{1} * \mathrm{MNDVI}+d_{1} \\ T s_{\max }=c_{2} * \mathrm{MNDVI}+d_{2} \end{array}$

其中：

$\mathrm{MNDVI}=a\ln(\mathrm{MPDI})+b$

$\mathrm{MPDI}=\frac{Tb_v-Tb_h}{Tb_v+Tb_h}$

算法流程

图2 算法流程图

结果

图6 MNDVI-Ts特征空间

图7 几种指数与降水的相关性分析

图8 几种指数与P/PET的相关性分析

应用

图10 使用MTVDI对2010年中国干旱的时空变化制图

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