本篇涉及知识点：
1、xpath语法
2、正则表达式
踩坑：
1、xpath解析出的结点文本内容中文乱码。
2、xpath解析时，结点内有多余标签，文本被截断。
3、用正则表达式匹配的分组输出乱码。
发送请求获取html文本内容
import urllib2
#目标url，这里see_lz=1代表只看楼主，pn=1代表页码为1
url='https://tieba.baidu.com/p/3267113128?see_lz=1&pn=1’
request=urllib2.Request(url)#封装请求
response=urllib2.urlopen(request)#打开url资源，得到响应
str_html=response.read()#读取html文本内容
response.close()#关闭资源
print str_html#打印html文本
我们看输出结果，这里中文是正常，没有乱码的：
html文本输出
xpath解析并获取每一个楼层的内容
1. 我们先来分析html文本结构
点击左边小红框的按钮再点击目标，即可查看到相应的标签。
楼层内容的标签
可以看到这个div有很明显的特征，id=“post_content_56723422722”，即id包括字段“post_content_”，我们可以直接用contains函数通过id来找到。
tree.xpath('//div[contains(@id,"post_content_")]']
不过为了保险起见，也为了多熟悉一下xpath解析的语法，我们多往上看两层。目标是class=“d_post_content_main ”的div下的一个class=“p_content ”的div里的cc标签下的唯一div。
所以我们可以用以下语句找到所有楼层的目标内容：
tree.xpath('//div[@class="d_post_content_main "]/div[@class="p_content "]/cc/div')
同理我们可以分析结构，解析得到相应的楼层号：
tree.xpath('//div[@class="d_post_content_main "]/div[@class="core_reply j_lzl_wrapper"]/div[@class="core_reply_tail clearfix"]/div[@class="post-tail-wrap"]/span[2]')
2. 获取每个楼层的内容
import urllib2
from lxml import html
url='https://tieba.baidu.com/p/3267113128?see_lz=1&pn=1'#目标url
request=urllib2.Request(url)#封装请求
response=urllib2.urlopen(request)#打开url资源，得到响应
str_html=response.read()#读取html文本内容
response.close()#关闭资源
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[@class="d_post_content_main "]')#先找的所有的楼层再进一步解析楼层号码和内容
for node in nodes:
layer=node.xpath('div[@class="core_reply j_lzl_wrapper"]/div[@class="core_reply_tail clearfix"]/div[@class="post-tail-wrap"]/span[2]')[0].text
print layer#输出楼层号
content=node.xpath('div[@class="p_content "]/cc/div')[0].text
print content#输出楼层内容
这里就出现第一个坑了，前面输出html文本是没有中文乱码的，这里xpath解析完以后输出就中文乱码了。运行一下看输出结果：
xpath解析中文乱码
不过在python里内置了unicode字符类型，这是解决乱码问题的神器。将str类型的字符串转换成unicode字符类型就可以了。转换方法有两种：
s1 = u"字符串"
s2 = unicode("字符串", "utf-8")
想具体了解unicode和python里的乱码问题的，可以参考这一篇博客：关于Python的编码、乱码以及Unicode的一些研究
下面看修改后的代码：
注：因为一楼的div的class有两个，所以将获取每个楼层结点的代码改成有contains函数
import urllib2
from lxml import html
url='https://tieba.baidu.com/p/3267113128?see_lz=1&pn=1'#目标url
request=urllib2.Request(url)#封装请求
response=urllib2.urlopen(request)#打开url资源，得到响应
str_html=response.read()#读取html文本内容
response.close()#关闭资源
str_html=unicode(str_html,'utf-8')#将string字符类型转换成unicode字符类型
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[contains(@class,"d_post_content_main")]')#先找的所有的楼层再进一步解析楼层号码和内容
for node in nodes:
layer=node.xpath('div[@class="core_reply j_lzl_wrapper"]/div[@class="core_reply_tail clearfix"]/div[@class="post-tail-wrap"]/span[2]')[0].text
print layer#输出楼层号
content=node.xpath('div[@class="p_content "]/cc/div')[0].text
print content#输出楼层内容
运行可以看到结果里有一些楼层的输出内容不完整，这就是第二个坑：
楼层不完整
我们返回浏览器查看结构，可以发现，原来是这个div里有其他标签（a和br），不是纯文本的。这里就可以用string函数来过滤掉多余的标签。
在前面的代码里，输出楼层的语句换成：
content=node.xpath('div[@class="p_content "]/cc/div')[0]
content_txt=content.xpath('string(.)')#用string函数过滤掉多余子标签，.代表本结点
print content_txt#输出楼层内容
但是br也被过滤掉了，有些楼层有分序号的输出结果也是一行，看着不方便。我们可以用正则表达式匹配上数字序号，并在之前插入换行符“\n”。re模块的sub是匹配并替换字符串的方法。python中正则表达式的更多使用可以参考Python正则表达式指南。
re_num=re.compile('([0-9]\.)') #匹配所有的数字序号（数字后通常跟"."），加上括号作为分组1，这样可以进行替换的时候用上
for node in nodes:
layer=node.xpath('div[@class="core_reply j_lzl_wrapper"]/div[@class="core_reply_tail clearfix"]/div[@class="post-tail-wrap"]/span[2]')[0].text
print layer#输出楼层号
content=node.xpath('div[@class="p_content "]/cc/div')[0]
content_txt=content.xpath('string(.)')
content_txt=re.sub(re_num,'\n\1',content_txt) #将目标匹配替换成换行符+本身分组（也就是分组1）
print content_txt #输出楼层内容
但输出结果显示，换行成功了，数字序号成了乱码。这里是第三个坑，漏掉了一个小地方。
修改倒数第二句为：
content_txt=re.sub(re_num,r'\n\1',content_txt)#加上一个字母'r'
这个“r”是代表防止字符转义，也就是“original”原生字符。关于正则中字符的转义，有兴趣的同学可以google、百度。
接下来我们简单将代码写成面向对象的风格。完整代码如下：
import urllib2
from lxml import html
import re
class BaiduTieba:
url_base='https://tieba.baidu.com/p/3267113128?see_lz='
file = open("../text/bdtb.txt","w+")
def __init__(self,see_lz):#see_lz=1表示只看楼主
self.url_base=self.url_base+see_lz
def setPage(self,page):
self.url=self.url_base+'&pn='+page#目标url
def printPage(self):
request=urllib2.Request(self.url)#封装请求
response=urllib2.urlopen(request)#打开url资源，得到响应
str_html=response.read()#读取html文本内容
response.close()#关闭资源
str_html=unicode(str_html,'utf-8')#将string字符类型转换成unicode字符类型
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[contains(@class,"d_post_content_main")]')#先找的所有的楼层再进一步解析楼层号码和内容
re_num=re.compile('([0-9]\.)')
for node in nodes:
layer=node.xpath('div[@class="core_reply j_lzl_wrapper"]/div[@class="core_reply_tail clearfix"]/div[@class="post-tail-wrap"]/span[2]')[0].text
self.file.write("\n")
self.file.write("vvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvv\n")
self.file.write("------------------------------------------------------------------------------------\n")
self.file.write(" "+layer.encode("utf-8")+" \n")
self.file.write("------------------------------------------------------------------------------------\n")
content=node.xpath('div[@class="p_content "]/cc/div')[0]
content_txt=content.xpath('string(.)')
content_txt=re.sub(re_num,r'\n\1',content_txt)
self.file.write(content_txt.encode("utf-8"))#输出楼层内容
self.file.write("------------------------------------------------------------------------------------\n")
crawl_bdtb=BaiduTieba("1")
for i in range(5):#爬5页
crawl_bdtb.setPage(str(i+1))
crawl_bdtb.printPage()
爬取结果截图：
爬取结果
