前不久去参加了在北京举行的MTSC2018（第四届中国移动互联网测试开发大会：http://www.test-china.org/），虽然不是以讲师的身份，但听完以后仍然有很多收获。参加会议的主要是各大互联网公司的测试架构师，高级测试工程师，高级测试开发工程师等，议题内容涉及线上数据收集，质量体系建设，新一代的测试工具，自动化测试架构，测试平台搭建，专项测试，AI与loT等新领域的测试技术等等。我没有全部听完，就听过的内容整理下来主要有以下几个趋势：
1. 收集线上数据和用户行为，监控产品环境，以此来分析线上问题，还原问题现场，指导测试场景和测试策略，这已经成为各大互联网公司的普遍技术实践。
由于这届大会主要针对移动互联网产品，也就是我们俗称的手机app，所以产品的使用环境复杂多变，使用的机型也是数不胜数，在研发环境内基本不可能覆盖到所有测试场景。而且很多线上问题也是由用户反馈回来的，缺乏详细准确的描述，在研发环境又无法复现，也就无法得到有效的解决。基于此，很多公司都开发自己的线上数据收集和分析系统，例如这次百度和腾讯都分别介绍了自己的方案：通过灰度发布，埋点等方式收集线上数据和用户行为，通过大数据，消息中间件，弹性计算等技术构建数据处理和数据存储的能力，通过一定的算法来分析和提取数据中的业务逻辑，用户行为等信息，还原用户操作现场，监控产品环境，衡量测试的覆盖度，甚至可以通过一些算法来智能生成测试用例，指导后续的测试策略。
这些实践与TW技术雷达中QA in Production的理念不谋而合，强调最大可能拉近QA与真实用户的距离，使产品环境透明化，可见化，提高测试的精准度和覆盖度，减少测试的随机性和盲目性。
2. 各大公司对于测试平台和工具非常重视，测试工作向平台化，系统化，集中化发展。
在我听过的议题中，超过一半以上的议题都是各大互联网公司在介绍自己的测试平台。可以说，一个成熟的互联网公司如果没有测试平台，那是不可想象的。通过构建测试平台，大量的测试基础工作：例如搭建环境，准备数据，准备测试设备，自动化测试执行和调度，问题记录，质量分析等等，都可自动快速完成，极大减少了QA执行测试和编写自动化测试的成本，测试速度越来越高，以便满足移动互联网产品快速迭代的要求。
值得一提的是，在这次大会中来自网易游戏团队的工程师介绍了他们开发的新一代UI自动化测试解决方案：AirtestProject，只需要鼠标选择对应的图像或者控件，这个工具就可以自动生成对应的定位脚本。支持基于UI层的图像识别Diff，类似与Web程序的视觉回归测试，对比不同的版本的界面，检查是否有变动。支持操作的录制回放，支持跨平台的控件识别。
对于测试工具，目前流行的做法是把公司内开发的各种各样的测试工具统一管理，提供类似于App Store的功能，方便把一个人的成果在整个公司内分享，减少重复工作量。有些公司的测试平台还提供了测试工具即插即用的功能。
从这些议题中可以看出，软件测试的执行工作已经越来越多的由机器来代替，自动化测试所占比重越来越大，编写自动化测试的成本也越来越低，测试基础架构和测试平台的设计开发工作成为软件测试的重中之重。
3. 软件测试领域与DevOps领域的广泛集成。
以上的两点趋势，除了移动端产品对软件测试的要求外，我认为一个重要的原因是DevOps的发展给了软件测试极大的支持，使得收集线上数据，监控产品环境，构建大规模的测试平台等方案能够落地实施。在各大公司介绍的测试平台中，持续集成和Jenkins等工具几乎是必备配置，而Docker, Kubernetes等容器化技术更是成为热点，被广泛应用于准备测试环境，调度测试执行等场景，很多议题就是在介绍DevOps的技术如何应用到软件测试中。
从另一方面来看，出现这样的趋势也是必然的。传统的软件测试仅仅限于发现软件中存在的问题，随着敏捷理念的流行，软件测试的领域扩大到如何有效的保障产品质量。而DevOps理念和技术的发展给软件质量带来了深远的影响，QA有了更加丰富的手段来提高测试效率，控制版本合入和发布，监控线上环境等等，能够有效的保障软件质量。在将来，QA和DevOps的结合应该会越来越紧密，而具备DevOps技能的QA也会更加受欢迎。
4. 高新领域的软件测试技术层出不穷，软件测试向更广的领域发展。
限于时间关系，这方面的议题我只听了一小部分。但是基于听过的话题以及其他议题PPT的内容，能明显的感受到高新领域软件测试技术的发展。例如已经有不止一个议题在介绍AI和人工智能算法在软件测试中的应用，以此来指导测试策略的设计，减少人工分析的工作量。精准测试也是这次会议的一个热点话题，通过统计代码变更记录并做Diff处理，分析每次变更影响的功能范围，提供测试用例的执行建议，提高执行测试的精准程度。并且通过分析所执行用例的代码覆盖率，来进一步指导后续的测试，持续提高测试的精准度。
随着互联网软件的发展，软件测试的领域也在不断扩大，在这次会议中还出现了物联网，人工智能算法，微信小程序等领域的测试方法介绍。
以上这些发展趋势也直接影响了软件测试从业者的职业发展。我认为，在未来测试执行的成本将越来越低，需要人介入的阶段越来越少，只会使用工具执行测试或者只会编写自动化测试的人员没有出路，将被逐步边缘化。因为在高度成熟的测试平台支持下，这些工作变得非常容易，甚至在不远的将来会被机器完全替代，这也对QA提出了更多在代码能力，工具开发，平台建设，DevOps，质量保障等方面的要求。将来更需要的测试从业者将为以下几类角色：
- 测试方案的设计者，也就是俗称的测试架构师，负责确定公司和产品的测试方案，技术选型，需要什么样的测试平台和工具，分析监控线上数据，改进测试方法，构建质量保障体系等；
- 测试基础架构的设计者，一般是测试技术负责人，或者是高级的测试开发工程师，负责测试基础架构（包括测试平台，监控系统，自动化测试体系，调度系统等等）的设计，以及核心功能的开发。某些情况下前两种角色会融为一体，由同一个人承担。这两种角色都需要具备深厚的测试领域背景和工作经验，这样才能清楚测试架构的需求，同时又需要具备较强的开发能力和DevOps能力；
- 测试资源的管理者，俗称的测试经理，负责管理测试资源（不仅限于人），处理管理性事务，例如流程改进，人员培养，团队文化建设，绩效考核等等。这类角色和一般的项目经理类似，但是在当下敏捷转型盛行的年代，需要对敏捷开发理念，Scrum，看板，持续集成，质量内建等有深刻的理解；
- 测试开发工程师，对测试平台和工具进行开发，维护，使用，同时完成专职的测试工作。以前传统测试团队的很大一部分人员将会转型为这个角色。而且随着软件测试的发展，在平台和工具上所占的工作比重会越来越大，具体如何执行将越来越多交由自动化完成，人所需要介入的是结果分析，用例设计，以及更加有针对性的精准测试。
可以看出，整个互联网行业技术的发展给传统软件测试带来了巨大的便利，也给传统软件测试人员带来了巨大的挑战，无法适应时代的将可能被淘汰。但不仅是软件测试，社会其他领域也是一样，整个科技的发展趋势就是用机器来解放人类，我们以前开始普及自动化测试也是如此，让机器代替人去做手工重复的工作，现在只不过是把这个范围更加扩大了而已。但同时也会有新的机遇的产生，例如随着测试平台，人工智能等的盛行，也就需要更多具备相应专业技能的人去开发和维护。归根结底还是由人的能力决定，技术能力，管理能力，学习能力，思维能力更优秀的人，会有更加广阔的发展前景。
