一款产品成功上线后，数据的埋点尤为重要。原因以下：
（1）监控产品的核心指标，通过核心数据掌握产品宏观情况；
（2）掌握用户真实行为，通过数据的反馈检验用户使用过程设计是否合理；
（3）阶段性数据获取，验证阶段运营活动的成果，以便优化调整；
（4）特定指标埋点，验证猜想，通过数据反馈调整战略。
不同的产品埋点的规则不同，首先要清楚产品的核心数据指标是什么？比如电商产品主要就是有效订单数，客单价；社交产品主要就是用户活跃度；而这些指标的优先级则需根据公司的战略目标和现阶段目标决定。比如处于不同融资状态，拥有不同阶段战略规划的公司核心指标的优先级是不一样的。现以所了解程度简要总结一些通用指标。
PC端：
1.PV：页面浏览量，用户每次对网站中的每个页面访问都会被记录一次，可累计记录。
2.UV：独立访客数，用户访问页面的独立IP数。
3.DAU：日活跃用户数，一般剔除新增用户和回归用户。
4.MAU：月活跃人数。当月日活跃用户数累计剔除重复用户数。
5.留存：次日留存，7日留存等。7日留存率这类数据各家规则可能各有不同，有的以一周连续三天活跃统计，有的以七天中某三天统计，但整体的分析思路是一致的。
6.业务数据：
如社区：帖子浏览数，评论数
交易平台：交易量，交易额，客单价
7.转换指标：根据漏斗模型分析登录转化、注册转换、购物车转换，收藏转换，下单转换，粉丝转换等。
8.热力图记录用户访问路径及点击分布。
APP：
1.DAU，MAU、留存率等衡量用户规模数据。
2.新增用户数，回归用户数。主要通过某些活动运营吸引新老用户，从而验证活动效果。
3.人均启动次数，人均使用时长。
4.增值服务付费率
5.传播数据：分享次数，分享人数，分享接受次数。
6.ARPU：每用户平均收入，用来衡量投放的性价比等。
以上
