电商---评价系统

为什么需要评价系统

现在电商的评价系统,已经成为标配了,那么为什么要有?或者说评价系统的好处有哪些?还有哪些不足?

电商购物存在最大的问题,便是信用背书的问题,我如何判断你的东西真实是怎么样的?是不是王婆卖瓜自卖自夸?除了商品之外,这家店的售后怎么样?客服怎么样?这些都是很难量化的,评价系统很好的解决了这个问题,让买过的人做出评价。

评价系统本质上:可以看成一个商品评级系统。只是评级的人是买的人而已。依靠公司

那么买过的人为什么要评价呢?评价对我有什么好处?目前评价的目的:

1.这个东西太好/太差,让我忍不住赞美/吐槽一波。比如店家客服人很耐心,人很好

2.奖励,我评价了之后可以获取一定的奖励。积分、现金或者等级

3.分享或者炫耀的心理动机(女性用品较多)

4.互助的慈善心理,我购物参考了别人的评价,我买了东西也评价一下,让别人参照

评价系统之作弊:

那么如何做好一个评价系统,分为两大方面。一是合理的评价激励制度,二是反作弊系统。

既然评价系统,对用户的购买决策,产生了如此重大的影响。那么很多商家就在想,为什么我不人工提高我的评价呢?由此产生了作弊,模仿一个真实用户,去给商品不断的刷好评/刷差评。理论上作弊到一定境界,基本是无法杜绝的,但是现在的作弊的行为太low了,评语千篇一律。

为了解决作弊问题:目前的解决方案有:

反向的用户评级系统,由于刷好评的一般都是批量账号,难以精细的维护,根据用户的评级,反向决定他的评价的真实性和专业性。这也是目前京东和淘宝在商品评价中,显示评级的等级的原因。

还有的指标例如:同收货地址、同下单IP、同账号、合理的页面停留时间、合理的咨询量、不同账号的购买轨迹、同类店家/商品的平均值、无线端占比、确认收货的时间、购买时间段、长尾词搜索比例问题、异常的物流信息(快递费异常,确认收货过快)、评价的次数

用户评级系统常见指标:

退换货比例

静默转化率

好评/差评占比

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