1、定义
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
Kafka 最新定义： Kafka 是一个开源的分布式事件流平台（ Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
2、消息队列的应用场景
缓存/消峰、解耦和异步通信
3、消息队列的两种模式
kafka是没有点对点模式的，但是它可以实现类似点对点模式，通过单分区来实现
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点对点模式
消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息 -
发布/订阅模式
可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）
消费者消费数据之后，不删除数据
每个消费者相互独立，都可以消费到数据
kafka的基础架构
kafka基础架构图
- Producer：消息生产者，就是向Kafka broker 发消息的客户端。
- Consumer：消息消费者，向Kafka broker 取消息的客户端。
- Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
- Broker：一台Kafka 服务器就是一个broker。一个集群由多个broker 组成。一个broker 可以容纳多个topic。
- Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
- Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic 可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic 可以分为多个partition，每个partition 是一个有序的队列。
- Replica：副本。一个topic 的每个分区都有若干个副本，一个Leader 和若干个Follower。
- Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。
- Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个Follower 会成为新的Leader。
