RxJava2.0(包含RxView框架)常见使用场景汇总

1.按钮防抖

    /*
     * 1. 此处采用了RxBinding:RxView.clicks(button) = 对控件点击进行监听,需要引入依赖:compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'
     * 2. 传入Button控件,点击时,都会发送数据事件(但由于使用了throttleFirst()操作符,所以只会发送该段时间内的第1次点击事件)
     **/

    RxView.clicks(button)
            .throttleFirst(2, TimeUnit.SECONDS)  // 才发送 2s内第1次点击按钮的事件
            .subscribe(new Observer<Object>() {
                @Override
                public void onSubscribe(Disposable d) {

                }
                @Override
                public void onNext(Object value) {
                    Log.d(TAG, "发送了网络请求" );
                }

                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" + e.toString());
                    // 获取异常错误信息
                }

                @Override
                public void onComplete() {
                    Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                }
            });

2.联合判断

  • 布局文件 activity.xml
 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <EditText
        android:id="@+id/name"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请填写姓名"
        />

    <EditText
        android:id="@+id/age"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请填写年龄"
        />

    <EditText
        android:id="@+id/job"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="请填写职业"
        />

    <Button
        android:id="@+id/list"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="提交"
        android:enabled="false"
        />
</LinearLayout>
  • 主文件MainActivity.java
        Observable<CharSequence> nameObservable = RxTextView.textChanges(name).skip(1);
        Observable<CharSequence> ageObservable = RxTextView.textChanges(age).skip(1);
        Observable<CharSequence> jobObservable = RxTextView.textChanges(job).skip(1);

        /*
         * 步骤3:通过combineLatest()合并事件 & 联合判断
         **/
        Observable.combineLatest(nameObservable,ageObservable,jobObservable,new Function3<CharSequence, CharSequence, CharSequence,Boolean>() {
            @Override
            public Boolean apply(@NonNull CharSequence charSequence, @NonNull CharSequence charSequence2, @NonNull CharSequence charSequence3) throws Exception {

           
                boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) 
                // 2. 年龄信息
                boolean isUserAgeValid = !TextUtils.isEmpty(age.getText());
                // 3. 职业信息
                boolean isUserJobValid = !TextUtils.isEmpty(job.getText()) ;

                return isUserNameValid && isUserAgeValid && isUserJobValid;
            }

                }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(Boolean s) throws Exception { 
                Log.e(TAG, "提交按钮是否可点击: "+s);
                list.setEnabled(s);
            }
        });

3.数据源合并

/ 用于存放最终展示的数据
        String result = "数据源来自 = " ;

        /*
         * 设置第1个Observable:通过网络获取数据
         * 此处仅作网络请求的模拟
         **/
        Observable<String> network = Observable.just("网络");

        /*
         * 设置第2个Observable:通过本地文件获取数据
         * 此处仅作本地文件请求的模拟
         **/
        Observable<String> file = Observable.just("本地文件");


        /*
         * 通过merge()合并事件 & 同时发送事件
         **/
        Observable.merge(network, file)
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(String value) {
                        Log.d(TAG, "数据源有: "+ value  );
                        result += value + "+";
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    // 接收合并事件后,统一展示
                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "获取数据完成");
                        Log.d(TAG,  result  );
                    }
                });

结果:
image.png

4.网络/缓存策略

// 该2变量用于模拟内存缓存 & 磁盘缓存中的数据
        String memoryCache = null;
        String diskCache = "从磁盘缓存中获取数据";

        /*
         * 设置第1个Observable:检查内存缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable<String> memory = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                // 先判断内存缓存有无数据
                if (memoryCache != null) {
                    // 若有该数据,则发送
                    emitter.onNext(memoryCache);
                } else {
                    // 若无该数据,则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }

            }
        });

        /*
         * 设置第2个Observable:检查磁盘缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable<String> disk = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                // 先判断磁盘缓存有无数据
                if (diskCache != null) {
                    // 若有该数据,则发送
                    emitter.onNext(diskCache);
                } else {
                    // 若无该数据,则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }

            }
        });

        /*
         * 设置第3个Observable:通过网络获取数据
         **/
        Observable<String> network = Observable.just("从网络中获取数据");
        // 此处仅作网络请求的模拟


        /*
         * 通过concat() 和 firstElement()操作符实现缓存功能
         **/

        // 1. 通过concat()合并memory、disk、network 3个被观察者的事件(即检查内存缓存、磁盘缓存 & 发送网络请求)
        //    并将它们按顺序串联成队列
        Observable.concat(memory, disk, network)
                // 2. 通过firstElement(),从串联队列中取出并发送第1个有效事件(Next事件),即依次判断检查memory、disk、network
                .firstElement()
                // 即本例的逻辑为:
                // a. firstElement()取出第1个事件 = memory,即先判断内存缓存中有无数据缓存;由于memoryCache = null,即内存缓存中无数据,所以发送结束事件(视为无效事件)
                // b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk,即判断磁盘缓存中有无数据缓存:由于diskCache ≠ null,即磁盘缓存中有数据,所以发送Next事件(有效事件)
                // c. 即firstElement()已发出第1个有效事件(disk事件),所以停止判断。

                // 3. 观察者订阅
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept( String s) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"最终获取的数据来源 =  "+ s);
                    }
                });

5.网络请求出错重连

public class RxJavafixRetrofit2 extends AppCompatActivity {

    private static final String TAG = "RxJava";

    // 设置变量
    // 可重试次数
    private int maxConnectCount = 10;
    // 当前已重试次数
    private int currentRetryCount = 0;
    // 重试等待时间
    private int waitRetryTime = 0;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 步骤1:创建Retrofit对象
        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl("http://fy.iciba.com/") // 设置 网络请求 Url
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) //设置使用Gson解析(记得加入依赖)
                .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create()) // 支持RxJava
                .build();

        // 步骤2:创建 网络请求接口 的实例
        GetRequest_Interface request = retrofit.create(GetRequest_Interface.class);

        // 步骤3:采用Observable<...>形式 对 网络请求 进行封装
        Observable<Translation> observable = request.getCall();

        // 步骤4:发送网络请求 & 通过retryWhen()进行重试
        // 注:主要异常才会回调retryWhen()进行重试
        observable.retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {
            @Override
            public ObservableSource<?> apply(@NonNull Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {
                // 参数Observable<Throwable>中的泛型 = 上游操作符抛出的异常,可通过该条件来判断异常的类型
                return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<?> apply(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {

                        // 输出异常信息
                        Log.d(TAG,  "发生异常 = "+ throwable.toString());

                        /**
                         * 需求1:根据异常类型选择是否重试
                         * 即,当发生的异常 = 网络异常 = IO异常 才选择重试
                         */
                        if (throwable instanceof IOException){

                            Log.d(TAG,  "属于IO异常,需重试" );

                            /**
                             * 需求2:限制重试次数
                             * 即,当已重试次数 < 设置的重试次数,才选择重试
                             */
                            if (currentRetryCount < maxConnectCount){

                                // 记录重试次数
                                currentRetryCount++;
                                Log.d(TAG,  "重试次数 = " + currentRetryCount);

                                /**
                                 * 需求2:实现重试
                                 * 通过返回的Observable发送的事件 = Next事件,从而使得retryWhen()重订阅,最终实现重试功能
                                 *
                                 * 需求3:延迟1段时间再重试
                                 * 采用delay操作符 = 延迟一段时间发送,以实现重试间隔设置
                                 *
                                 * 需求4:遇到的异常越多,时间越长
                                 * 在delay操作符的等待时间内设置 = 每重试1次,增多延迟重试时间1s
                                 */
                                // 设置等待时间
                                waitRetryTime = 1000 + currentRetryCount* 1000;
                                Log.d(TAG,  "等待时间 =" + waitRetryTime);
                                return Observable.just(1).delay(waitRetryTime, TimeUnit.MILLISECONDS);


                            }else{
                                // 若重试次数已 > 设置重试次数,则不重试
                                // 通过发送error来停止重试(可在观察者的onError()中获取信息)
                                return Observable.error(new Throwable("重试次数已超过设置次数 = " +currentRetryCount  + ",即 不再重试"));

                            }
                        }

                        // 若发生的异常不属于I/O异常,则不重试
                        // 通过返回的Observable发送的事件 = Error事件 实现(可在观察者的onError()中获取信息)
                        else{
                            return Observable.error(new Throwable("发生了非网络异常(非I/O异常)"));
                        }
                    }
                });
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())               // 切换到IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  // 切换回到主线程 处理请求结果
                .subscribe(new Observer<Translation>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Translation result) {
                        // 接收服务器返回的数据
                        Log.d(TAG,  "发送成功");
                        result.show();
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        // 获取停止重试的信息
                        Log.d(TAG,  e.toString());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {

                    }
                });

    }
}

6.优雅实现 网络请求轮询

public class RxJavafixRetrofit extends AppCompatActivity {

    private static final String TAG = "Rxjava";

    // 设置变量 = 模拟轮询服务器次数
    private int i = 0 ;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

                        // 步骤1:创建Retrofit对象
                        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                                .baseUrl("http://fy.iciba.com/") // 设置 网络请求 Url
                                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) //设置使用Gson解析(记得加入依赖)
                                .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create()) // 支持RxJava
                                .build();

                        // 步骤2:创建 网络请求接口 的实例
                        GetRequest_Interface request = retrofit.create(GetRequest_Interface.class);

                        // 步骤3:采用Observable<...>形式 对 网络请求 进行封装
                        Observable<Translation> observable = request.getCall();

                        // 步骤4:发送网络请求 & 通过repeatWhen()进行轮询
                        observable.repeatWhen(new Function<Observable<Object>, ObservableSource<?>>() {
                            @Override
                            // 在Function函数中,必须对输入的 Observable<Object>进行处理,此处使用flatMap操作符接收上游的数据
                            public ObservableSource<?> apply(@NonNull Observable<Object> objectObservable) throws Exception {
                                // 将原始 Observable 停止发送事件的标识(Complete() /  Error())转换成1个 Object 类型数据传递给1个新被观察者(Observable)
                                // 以此决定是否重新订阅 & 发送原来的 Observable,即轮询
                                // 此处有2种情况:
                                // 1. 若返回1个Complete() /  Error()事件,则不重新订阅 & 发送原来的 Observable,即轮询结束
                                // 2. 若返回其余事件,则重新订阅 & 发送原来的 Observable,即继续轮询
                                return objectObservable.flatMap(new Function<Object, ObservableSource<?>>() {
                                    @Override
                                    public ObservableSource<?> apply(@NonNull Object throwable) throws Exception {

                                        // 加入判断条件:当轮询次数 = 5次后,就停止轮询
                                        if (i > 3) {
                                            // 此处选择发送onError事件以结束轮询,因为可触发下游观察者的onError()方法回调
                                            return Observable.error(new Throwable("轮询结束"));
                                        }
                                        // 若轮询次数<4次,则发送1Next事件以继续轮询
                                        // 注:此处加入了delay操作符,作用 = 延迟一段时间发送(此处设置 = 2s),以实现轮询间间隔设置
                                        return Observable.just(1).delay(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
                                    }
                                });

                            }
                        }).subscribeOn(Schedulers.io())               // 切换到IO线程进行网络请求
                                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  // 切换回到主线程 处理请求结果
                                .subscribe(new Observer<Translation>() {
                                    @Override
                                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                                    }

                                    @Override
                                    public void onNext(Translation result) {
                                        // e.接收服务器返回的数据
                                        result.show() ;
                                        i++;
                                    }

                                    @Override
                                    public void onError(Throwable e) {
                                        // 获取轮询结束信息
                                        Log.d(TAG,  e.toString());
                                    }

                                    @Override
                                    public void onComplete() {

                                    }
                                });

                    }
    }

结果:
示意图

7.联想搜索优化

  • 布局文件:activity_filter.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:orientation="vertical"
    android:gravity="center"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

// 用于输入搜索的字符
    <EditText
        android:id="@+id/ed"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:hint="输入搜索字段"
        />

// 用于显示联想搜索的结果
    <TextView
        android:id="@+id/tv"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        />
</LinearLayout>
  • 主文件:FilterUsage.java
// 控件绑定
        EditText ed;
        TextView tv;
        ed = (EditText) findViewById(R.id.ed);
        tv = (TextView) findViewById(R.id.tv);

         /*
         * 说明
         * 1. 此处采用了RxBinding:RxTextView.textChanges(name) = 对对控件数据变更进行监听(功能类似TextWatcher),需要引入依赖:compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'
         * 2. 传入EditText控件,输入字符时都会发送数据事件(此处不会马上发送,因为使用了debounce())
         * 3. 采用skip(1)原因:跳过 第1次请求 = 初始输入框的空字符状态
         **/
        RxTextView.textChanges(ed)
                .debounce(1, TimeUnit.SECONDS).skip(1)
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer<CharSequence>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }
                    @Override
                    public void onNext(CharSequence charSequence) {
                        tv.setText("发送给服务器的字符 = " + charSequence.toString());
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" );

                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

结果
示意图

当然我们也可以抛去RxView框架 使用 Rxjava2.0中 PublishSubject去实现(Kotlin)

//创建PublishSubject
 private val mEditPublishSubject by lazy {
        PublishSubject.create<String>()
    }

//事件观察者
 val disposableObserver: DisposableObserver<String?> = object : DisposableObserver<String?>() {
            override fun onNext(searchContent: String) {
                if (!TextUtils.isEmpty(searchContent)) {
                    mKeyWord = searchContent
                    refreshNetData()
                }
            }

            override fun onError(e: Throwable) {}
            override fun onComplete() {}
        }

  //250毫秒发送一次网络请求**refreshNetData**
  mEditPublishSubject.debounce(250, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(disposableObserver)
        mCompositeDisposable.add(disposableObserver)

        et_search.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
            override fun afterTextChanged(s: Editable?) {
            }

            override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) {
            }

            override fun onTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, before: Int, count: Int) {
                mEditPublishSubject.onNext(s.toString())
            }

        })

8.优雅实现 网络请求嵌套回调

  • 未使用操作符前
// 发送注册网络请求的函数方法
    private void register() {
        api.register(new RegisterRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer<RegisterResponse>() {
                    @Override
                    public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        login();   //注册成功, 调用登录的方法
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }


// 发送登录网络请求的函数方法
private void login() {
        api.login(new LoginRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
                    @Override
                    public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }

*使用操作符后

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

        private static final String TAG = "Rxjava";

        // 定义Observable接口类型的网络请求对象
        Observable<Translation1> observable1;
        Observable<Translation2> observable2;

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);

            // 步骤1:创建Retrofit对象
            Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                    .baseUrl("http://fy.iciba.com/") // 设置 网络请求 Url
                    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) //设置使用Gson解析(记得加入依赖)
                    .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create()) // 支持RxJava
                    .build();

            // 步骤2:创建 网络请求接口 的实例
            GetRequest_Interface request = retrofit.create(GetRequest_Interface.class);

            // 步骤3:采用Observable<...>形式 对 2个网络请求 进行封装
            observable1 = request.getCall();
            observable2 = request.getCall_2();


            observable1.subscribeOn(Schedulers.io())               // (初始被观察者)切换到IO线程进行网络请求1
                       .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  // (新观察者)切换到主线程 处理网络请求1的结果
                       .doOnNext(new Consumer<Translation1>() {
                        @Override
                        public void accept(Translation1 result) throws Exception {
                            Log.d(TAG, "第1次网络请求成功");
                            result.show();
                            // 对第1次网络请求返回的结果进行操作 = 显示翻译结果
                        }
                    })

                    .observeOn(Schedulers.io())                 // (新被观察者,同时也是新观察者)切换到IO线程去发起登录请求
                                                                // 特别注意:因为flatMap是对初始被观察者作变换,所以对于旧被观察者,它是新观察者,所以通过observeOn切换线程
                                                                // 但对于初始观察者,它则是新的被观察者
                    .flatMap(new Function<Translation1, ObservableSource<Translation2>>() { // 作变换,即作嵌套网络请求
                        @Override
                        public ObservableSource<Translation2> apply(Translation1 result) throws Exception {
                            // 将网络请求1转换成网络请求2,即发送网络请求2
                            return observable2;
                        }
                    })

                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  // (初始观察者)切换到主线程 处理网络请求2的结果
                    .subscribe(new Consumer<Translation2>() {
                        @Override
                        public void accept(Translation2 result) throws Exception {
                            Log.d(TAG, "第2次网络请求成功");
                            result.show();
                            // 对第2次网络请求返回的结果进行操作 = 显示翻译结果
                        }
                    }, new Consumer<Throwable>() {
                        @Override
                        public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                            System.out.println("登录失败");
                        }
                    });
    }
}
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