大数据驱动产品精细化运营

1.行业了解

1)了解行业趋势,锁定竞品动态。
行业发展趋势,了解自己在市场中所处的位置,发现市场中的竞争对手

2)竞品对标分析
产品对标分析,掌握自身的优势、劣势,正确认识自己

3)评估竞品的每一个动作效果。
及时了解竞品在产品推广、功能迭代、活动、内容等运营动态所带来的变化

4)制定产品策略,有的放失。
识别有效的运营策略,放弃失败的运营策略,结合自身情况制定自己的产品策略

5)产品迭代,展开运营动作。
根据有效/高效的运营策略,展开产品运营

2.通过第三方对标分析数据指导产品运营策略

1)了解互联网整体趋势,把握大方向

2)了解行业差异,行业领先者的平均水平

3)了解行业整体规模,发展趋势

4)根据同领域中竞争对手的相对位置,确定竞争对手

5)根据用户竞争情况,确定竞争对手

3.通过竞品分析制定产品推广策略:

1)降低拉新成本、低风险的进行有效拉新
共享单车案例:

* 摩拜推广策略以“广”为主,为抢占更多城市;在很多城市效果不理想,分散了精力
* ofo推广策略以抢占人口密集城市为主,获取了较好的效果

2)用户活跃度稳步提升,用户从浅尝体验到养成习惯。
用户活跃度同步提升的同时,用户粘性在稳步提升,说明推广有效,用户增长是良性的增长。

3)有效推广没有降低用户的留存率。
留存率没有大幅下降,说明推广有效的覆盖了目标用户,用户规模可以稳定增长。

4)随着用户规模增加,重合用户增加,竞争加剧

5)忠诚用户(独占用户)都有较大增长,推广有效触到目标用户

4.通过竞品分析指导产品功能改进

1)融合领域关联性较强的产品功能
直播为例:

* 直播+短视频(UGC),提高用户活跃度和粘性
* 直播用户高峰期主要集中在晚间
* 改版后的火山小视频,用户使用时间已经分布在白天全天

2)对标分析的目标:把竞品的经验拿过来

  • 拉新(降低拉新成本、低风险的进行有效拉新)
  • 留存(看结果数据、不靠拍、减少过多测试)
  • 激活(深挖碎片时间,UGC、社区,提高用户活跃度)
  • 唤醒(给用户最喜欢的东西,找到用户最高频接触的领域应用)

5.精细化运营的必备的四种核心能力

1)随需分析;
大数据日渐成熟,使实时的OLAP分析可能运营工具不再只是统计结果的展示,而是实时分析工具

2)人以群分;
不再只是基于产品整体进行分析,而能够针对进行人群差异化分析

3)全景画像;
不再只是自身应用数据,需要结合第三方数据,绘制用户的全景画像,了解用户的真正生活形态

4)诊疗结合;
不再只是策略支持,需要根据分析结果直接参与运营多种方式分群触达用户,实现运营闭环

6.产品精细化运营围绕用户生命周期各个阶段

获取(营销渠道效果评估、提高ROI) ->

新用户(新用户分析:发现关键行为,提升留存) ->

活跃用户(用户分层:核心用户;特征分析,提高用户价值)

<-召回用户(召回用户分析,提升体验,延长生命周期)

流失用户(流失预警,延长生命周期;分析用户去向)

7.选择优质渠道

1)渠道带量能力

2)有效用户(核心用户)占比

3)刷量识别

4)一次性访问用户占比

5)渠道留存

8.深度识别用户

1)基础特征(如年龄、地域、系统、性别、版本)

2)行为偏好(使用时间、时常、周期、页面)

3)核心用户偏好差异

  1. 定向分析、归类

9.提升用户转化

1)发现转化漏斗的瓶颈

2)产品迭代效果分析

10.召回/唤醒用户

1)用户分群

2)自动化触发(推送)

3)个性化触达(推送)

4)效果闭环验证

6)用户偏好定向推送

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