18.9.4
left join中，on是用于生成临时表的，与where无关，但是on中的查询条件也是可以起作用的。而where是在临时表生成后根据where条件取数据的。故在多表查询时，on比where更早起作用。
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No and b.name='aaa');
sql的执行流程：首先找到b表的name为aaa的记录行（on (a.No = b.No and b.name=’aaa’) ）。然后找到a的数据（即使不符合b表的规则），生成临时表返回用户。
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No) where b.name='aaa';
sql的执行流程：首先生成临时表，然后执行where过滤b.name=’aaa’不为真的结果集，最后返回给用户。
参考链接：https://blog.csdn.net/cs958903980/article/details/60139792
18.6.12
char(1)和tinyint(1)比较，用于做标记的时候，这俩空间需求差不多，但是tinyint运算要比char更快一些，虽然也不会多很多。
18.6.10
1、mysql中int最大程度11是带了正负符号，正常长度为10，也就是2的32次幂结果是一个十位数。
bigint最大是20，带了正负符号，正常长度为19，也就是2的64次幂结果是一个十九位数。
bigint支持的数字的大小范围为：19位，存电话号码。有符号范围：-9223372036854775808 到 9223372036854775807
int支持的数字范围为：10位，有符号范围：-2147483648 到 2147483647 无符号范围：0-4294967295
2、获取随机数据：SELECT * FROM info ORDER BY RAND() LIMIT 1 ;
3、查询数据库表中某一字段重复次数排序的结果：
select category , count(*) AS count from publication_has_category
group by category order by count DESC
此查询语句返回的是publication_has_category 表中category字段属性值重复次数(count)最多的前5个记录
参考：https://blog.csdn.net/ahjxhy2010/article/details/50552758
18.3.21
（1）OR 优先级 比AND低。所以要先执行OR两边的AND，最后执行OR。
OR的意思是分别符合两边条件的数据都查出来。
（2）比较天数可以用TO_DAYS()方法。
TO_DAYS函数 返回一个从年份0开始的天数 。
SELECT TO_DAYS(‘1997-10-07′); 结果是729669
mysql> SELECT something FROM table
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date) <= 30;
参数可以是字符串，也可以是date类型。
还有很多对时间的操作，非常实用。如下：
https://www.cnblogs.com/weiwang/p/3245915.html
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17.12.5
修改属性，必须把全部属性都带上。
ALTER TABLE buy_supplier_inspect MODIFY last_turnover decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '上一年营业额';
ALTERTABLEt1 CHANGE column_a column_b INTEGER;
ALTERTABLEt1 CHANGE column_b column_b BIGINTNOTNULL;
ALTERTABLEt1 MODIFYcolumn_b BIGINTNOTNULL;
change和modify的区别不明显，change可以修改字段名，如果只修改属性也需要带上新旧字段名。
modify不可以修改字段名。与change相比就是这样的差距。
感觉修改字段名用change。
修改属性用modify比较合适。
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17.12.4
1、需求：根据两个条件one_type和two_type查询一条数据，同一个one_type=1190对应多个two_type。
但是其他，比如one_type=1001则没有two_type（null）。
所有查询条件都一定包含 one_type和two_type。
2、写了一个特别恶心的sql：
select contact_email from buy_supplier_manager_email where one_type=1190 and (select count(two_type) from buy_supplier_manager_email where one_type=1190)!=0 and two_type=1191 and yn=1 or one_type=1190 and (select count(two_type) from buy_supplier_manager_email where one_type=1190)=0 and yn=1
3、请教亮哥得到正确的sql：
select * from buy_supplier_manager_email where one_type=1190 and (two_type=1191 or two_type is null);
4、解析：第一个条件一定执行，第二个条件则根据数据库字段two_type是否存在。与输入不冲突。
5、结论：sql还要好好学一下！
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