断点续传大规模爬虫

编写程序

一、count()方法

(1)python中的count()方法:统计字符串中子字符串的出现次数,统计列表中相同元素的出现次数。python中生成器不能用该方法。

(2)mongodb中collection的count()函数:统计条目数。在pymongo生成器可采用该方法。

二、pymongo把字典保存到mongodb后,字典中会自动添加一个mongodb的id键值对。

三、BeatifulSoup的find()与find_all(),python自带的find()和mongodb的find()

(1)find()的参数依次为(标签名,标签属性),返回一个标签(可多重嵌套)或None;

(2)find_all()的参数依次为(标签名,标签属性),返回一个标签列表或者空列表[];

(3)soup.find('head').find('title')可简写为soup.head.title。

(4)python的find()是字符串对象的方法,用于查找子字符串,返回第一个字串出现的位置或-1(字串不存在)。

(5)mongodb的find()是列表对象的方法,接收字典参数,键值对为所要查找条目键值对,用于查找条目,返回True

四、在引用其它py文件或其函数,列表,变量等等时,如果运行主程序,被引用的py文件中的可执行语句也会被执行,因此,所有的py文件都应该封装好再在主程序中引用。

五、requests抛出错误,达到最大连接次数仍然无法连接成功,说明对网站请求频率过高,应延长请求的时间间隔。

六、dict添加新的键值对用字典的setdefault(键,值)方法。

七、list和dict可以通过pop(位置)删除该位置的元素。

八、mongodb的查询方法find()与find_one()

find()方法成功找到符合条件的记录则返回一个生成器(实质是停留在符合条件记录的集合的第一条记录位置的cursor),用list方法转化为列表后,如果该存在符合条件的记录,则生成一个列表,否则生成一个空列表。

find_one({查询键值对},{显示字段:0表示不显示or1表示显示,其余默认不显示,'_id'默认显示})返回查询到的第一条。

特别注意:

(1)只返回第一条,没查询到返回null。

(2)find_one第二个参数留空则返回一条完整的记录。

九、BautifulSoup可以寻找下一个标签和内容,分别是next_sibling方法和next_element方法。

程序运行

中断常见原因:

(1)数组越界,BeautifulSoup没成功抓取,尝试按标签列表处理时出错。处理方式:所有抓取到的数据都要进行判断分析。

如果BautifulSoup的select方法没成功抓取,它会返回一个空列表[],空列表的bool值为False,通过代码:

if []:

run part1;

if not []:

run part2

可以进行正反判断。

(2)编码出错,所有需要保存的数据(写入文件或者写入数据库)都要先用encode('utf-8')编码为utf-8码再保存,读取时用decode解码为unicode码(大部分编程界面码)。为了避免出现类似错误,还可以将pycharm的程序编码设置为‘utf-8’。

编码错误有两个问题:

如果抓取的内容是utf-8编码的,抓取到后如果要在cmd运行界面print出来,有时就会报错:

UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character

这个呢,并不是程序的编码有问题,问题是出在操作系统的默认编码上,windows的默认编码是‘gbk’,对有些unicode码并不能显示。

处理方法:不要设置print,直接将数据保存到mongodb数据库中。或者将数据用utf-8方式encode为bytes保存到mongodb中,不过这样查询起来非常不方便,因为都是bytes符号。建议采取第一个方式。

(3)网站达到最大连接次数仍无法成功连接,抓取动作太频繁,保存数据隔一段时间再抓。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容