李世石再次输给AlphaGo比分0比3 ，现在几乎可断定5局比赛必将全部输。
直觉判断的输赢
- 学不会
我会下象棋，国际象棋不懂规则但是蒙着也在电脑上玩过几局，因为可以根据中国象棋的规则去猜测一下国际象棋的规则然后在根据几次失败和试错每个子是如何走的来猜测国际象棋的规则，侥幸还能赢得简单版几个局棋。但是当有想法去尝试围棋时完全就陷入了泥沼之中，光是看看规则大概有了一个了解，但是接踵而至的就是高难度攀升，也无法通过试错方式来学习和猜测。这就是我关于棋艺的一点认识，当然我也并非才智过人的人象棋下得也不好，最终就都全部没了兴趣，不过给我留下的印象是这个是一件非常困难的游戏，尤其是围棋。
-思维定式
加之各种渠道的渲染，故事传说影视动画，围棋似乎成了只可以围观和仰望的一种技能，而关于人机大战给我们留下的最深刻的一个定式就是计算无法计算围棋的棋路，现在计算机还无法达到那么先进的水平。
-加工认知
在判断这期比赛时，知道了一些关于Alpha Go的新闻，毕竟这而场测试比赛也是一场非常严谨的市场活动，但是对于五比零赢得欧洲选手，最后发现还是一位中国裔时不得不笑一笑。一个是我国优势项目人才的外部输出，另外一个是对于业务段位和专业段位的理解。
因为还在抱着硬件计算来和人来PK的想法就有了一种很奇怪的感觉。
认为人类必胜，同时有希望人类出现失误丢掉一两局，总之就是关于人弱点使之失败而不是计算的高明获得的胜利。
围观
不得不说围观这场对决似乎到了上瘾的状态，虽然完全听不懂关于围棋的术语但是还是津津有味的看完了整场比赛。
- 计算和计算机
通过嘉宾的讲解大概知道了，这套程序是通过几个程序的算法来支撑的。但是陈旧想法还是留在原地，还认为是一套简单的程序跑在了一个非常牛的机器上。
而实际是现在并不是计算机的硬件，而是一套算法在一个先进的设备或是可扩展的设备上来运算进行的。这就是一种不同的效率。这也就是最大的不同所在，软件的计算和硬件设备的配合。 - 程序和人的不同
程序所运算是算概率，每一步的都是精准无比的，不会犯错不会说道情绪优势劣势的干扰。而人的判断则不是，长期的积累使得我们获得大量的经验，而具体的操作则是最近几步计算和规划布局。
另外如果程序能够赢得一局比赛那么另外一个感觉就是之后比赛也必然是会获得胜利的，因为胜利意味着水平已经不低于李世石而程序又不会犯错，相信千万次的训练已经将整体的计算准确度以及相关参数调教的非常比较完美了。
比赛之外
李世石的背景可一说的非常精彩的，但是alphaGo的背景似乎才是更值得深入挖掘。而深度学习算法的热潮也将再次掀起。
同时这次胜利所带来的冲击也是非常巨大的，是不是一大群人要准备好失业了呢？
另外未来20-30年的发展以及变革将会是什么情况呢？
现在的技术进步速度感觉从1-2年变为了6-4各月，如果跟不上的话又将如何呢？
