这一篇笔记介绍一下索引和数据的创建和删除。
其实对于索引来说，如果可以接触到 kibana 的话，可以很方便的在界面进行操作，这里简单介绍一下如何使用代码来操作索引的创建和删除。
索引的创建和删除操作
使用的还是 es 的连接：
from elasticsearch_dsl import connections
connections.configure(
default={"hosts": "localhost:9200"},
)
conn = connections.connections.get_connection("default")
创建索引
index_name = "test_create"
conn.indices.create(index_name)
检测索引是否存在
print(conn.indices.exists(index_name))
返回的是一个布尔型数据。
删除索引
conn.indices.delete(index_name)
数据的创建和删除
创建单条数据
还是默认使用刚刚创建的索引 test_create，我们需要往里面加入一条数据，示例如下：
index_name = "test_create"
conn.index(
index=index_name,
id=1,
body={
"name": "李白"
}
)
这样就往里面写入了一条 id=1 的数据，如果不指定 id 参数，系统会为我们自动分配一个 id：
conn.index(
index=index_name,
body={
"name": "李白"
}
)
这种创建方式也是允许的。
批量创建数据
这里用到在批量更新时候的使用过的 elasticsearch.helpers 函数。
示例如下：
action_1 = {
"_op_type": "index",
"_index": "test_create",
"doc": {"age": 20, "name": "杨过", "address": "终南山"},
}
action_2 = {
"_op_type": "index",
"_index": "test_create",
"doc": {"age": 21, "name": "郭靖", "address": "桃花岛"},
}
action_list = [action_1, action_2]
helpers.bulk(conn, actions=action_list)
在这里，因为是创建数据，所以 _op_type 的值为 index，剩下的使用方法和之前更新的操作一致。
删除操作
删除操作在第一篇笔记介绍查询数据的时候带过一笔，就是通过 Search() 方法加入条件后，不执行 execute()，而是执行 delete() 函数进行删除：
s = Search(using="default").index("exam").query("match", name="张三丰")
s.delete()
还有一种 es 连接直接操作的 delete_by_query() 函数，示例如下：
conn = connections.connections.get_connection("default")
q1 = ES_Q("term", name="杨过")
conn.delete_by_query(
index="exam",
body={
"query": q1
}
)
