一面
帮助了解简历，基本是自己在说，学校，专业，实习经历，收获及感悟。最后可以问两个问题：1.阿里数据分析师的主要职责及所需的工作技能？2.入职后有没有相关的培训？
二面
二面问的比较详细。
最能体现你能力的项目？
你在数据分析过程中面临的最大困难是什么，你是怎么克服的？
通过什么模型得到了什么业务结论？
三面
三面是压力面，技术面，技术性比较强
最能体现你能力的项目？
模型，统计方法，模型评价指标？
C++用到什么程度，我说抱歉我不会编程语言，只会R，我的建模和数据处理都是R做的（瞬间心虚了好多) [编程不是必须，但会更好]
科研项目，论文水平，有没有发国际高水平期刊？
三面是真正的技术面、压力面，时间比较短，大概只有20分钟，一些算法数据挖掘的算法还是下来好好补一补吧
本环节可以提问的问题：阿里数据分析师对编程语言要求很高吗？
HR面
首先还是万年不变的自我介绍，HR主动提要求让介绍自己的专业课，还有两个项目。我就把大一大二的数学基础课、大三大四的统计专业课以及研究生阶段的统计理论课说了一下，然后项目讲了最近参与的导师的一个科研项目和现在实习做的一个项目。后面一直都是围绕这两个项目来说，HR面体会最深的一点，HR不会特别关注项目的技术细节，主要还是问从这个项目中你学到了什么？回顾这个项目你认为有哪些不足和值得肯定的地方？在项目中遇到的困难是什么？等等，诸如此类的问题，所以同样是一个项目，HR面和技术面在说这个项目的时候应该是不一样的，然而我今天就有点儿啰嗦了，尤其是在讲科研项目的时候，一直在想该怎样把这个课题讲清楚又不涉及太多理论的东西，回答的有些磕磕绊绊，对方问我是不是紧张，我说是有点儿，然后对方说不用紧张，你可以慢点儿说。后面实习的项目就好讲很多了，因为涉及到很多业务的东西，交流起来感觉顺畅许多。讲完这两个项目，HR问我参加实习的收获是什么。最后就是让我提问题，我问了一下阿里的level机制是怎样的，以及应届生进去之后的级别？HR的回答是应届生入职是P5，每年都有一次晋升的机会，看个人表现。整个过程47分钟
