Trip 是一个协程的网络库，如 Requests 一般简单的操作，程序不再被网络阻塞。
项目主页见这里：github
兼容 Python 2.7+ 的所有版本，主流三大操作系统。
基于两大依赖包：TRIP: Tornado & Requests In Pair。
感谢Tornado与Requests让想法可以快速变成现实，坦诚的说，这个项目我只做了一些简单的工作。
让协程变的简单
这是一个让协程变的简单的项目，你只需要这样：
import trip
@trip.coroutine
def main():
r = yield trip.get('https://httpbin.org/get', auth=('user', 'pass'))
print(r.content)
trip.run(main)
一百份请求一份时间
基于 Tornado 的协程让网络阻塞不再成为问题：（这里演示兼容用法）
import time, functools
import requests, trip
def timeit(fn):
start_time = time.time()
fn()
return time.time() - start_time
url = 'http://httpbin.org/get'
times = 10 # 100 changed for inland network delay
def fetch():
r = [requests.get(url) for i in range(times)]
return r
@trip.coroutine
def async_fetch():
r = yield [trip.get(url) for i in range(times)]
raise trip.Return(r)
print('Non-trip cost: %ss' % timeit(fetch))
print('Trip cost: %ss' % timeit(functools.partial(trip.run, async_fetch)))
# Result:
# Non-trip cost: 17.90799999237s
# Trip cost: 0.172300004959s
由于协程的特性，所有的等待时间重合在了一起。
你不需要每个请求开一个线程，主线程中一切也可以井然有序的进行。
可以想象如果你在写一个爬虫，这将节省多少时间！
让协程服务人类
基于 Requests 的操作方式让协程 HTTP 从未如此简单：（这里使用 Python3 演示async/await）
>>> async def main():
... global r
... r = await trip.get('https://httpbin.org/basic-auth/user/pass', auth=('user', 'pass'))
...
>>> trip.run(main)
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json'
>>> r.encoding
None
>>> r.text
u'{"authenticated": true,...'
>>> r.json()
{u'authenticated': True, u'user': u'user'}
只要你有一些 Requests 基础就可以轻松使用 Trip，协程不再遥不可及。
重现了几乎所有 Requests 的操作，最大限度的减少了你的学习成本。
以一个爬虫为例
为了不打扰正常网站的运行，这里以httpbin.org作为目标网站。
设置 Cookies 模拟登陆，get 请求模拟爬取内容。
那么普通 Requests 是这样的：
import requests
url = 'http://httpbin.org'
s = requests.Session()
def fetch(times=10):
s.get('%s/cookies/set?name=value' % url)
r = [s.get('%s/get' % url) for i in range(times)]
print r
fetch()
使用 Trip 以后就会变成这样：
import trip
url = 'http://httpbin.org'
s = trip.Session()
@trip.coroutine
def fetch(times=10):
yield s.get('%s/cookies/set?name=value' % url)
r = yield [s.get('%s/get' % url) for i in range(times)]
print r
trip.run(fetch)
几乎不需要修改代码，爬虫就获得了协程的特性！
最后
爬虫耗时太久优化困难吗？
各种协程网络框架难以使用吗？
大型爬虫框架臃肿无法灵活定制吗？
试试Trip，你不会后悔的！
