一季度一次的述职大会，上午7点就早早醒了...还只是睡了4个小时的我异常的困倦...
似乎也没啥好听的，戴上耳机听音乐，避免受到演讲的干扰，开始拿出《智能时代》读了起来。虽然吴军说这本书并没有花费他太多精力，很惊讶是继《数学之美》后卖的最好的，而最耗费心血的《文明之光》与《浪潮之巅》却卖的比较一般。其他几本书我都没有看过，但不需要耗费精力来写的书一般都是自己最擅长的领域吧，而最擅长的领域能写出的大概率上都很不错，那么这本书卖的很好也就不足为奇了，要知道《老人与海》只花了海明威8周的时间呢。带上耳机虽然还是会有音乐且夹杂着演讲声，但这样模糊不清却对我来说刚刚好，越嘈杂无序的声音越可以让我集中注意力来阅读。翻开上次用折页做书签的地方，开启了阅读模式...
《智能时代》这本书其实是讲我们所说的人工智能，但其实，通篇两章的阅读下来，却极少出现“人工智能”这个词。至于为什么，答案是出于严谨。我们所说的“人工智能”其实可以分成两个时代，一个是泛指的机器智能，任何可以通过图灵测试的计算机都可以算是；第二种，我们称之为传统的人工智能，或者叫人工智能1.0。后续出来的科研成果用了一些非传统方法来实现机器智能后，为了划清界限，都会特地强调自己不是用了人工智能的方法。书中举了一个例子：鸟飞派。人类一直都有飞行的梦想，而认知规律会让我们先考虑模仿，所以，我们会制作出各种惟妙惟肖的翅膀绑在人的身上，结果我们后人都知道了（我们不必嘲笑，这是认知规律），是不可行的。而真正把人送上天的当然不是依靠模仿的仿生学，而是依靠空气动力学制造了飞机。这个例子放在机器智能上尤为合适，传统的人工智能是将计算机当做人来解决计算机思考的问题，而真正实现机器智能的却是靠数据驱动、知识发现和机器学习，人类不需要变成鸟就可以上天，而计算机也不需要变成人来思考。这是完全不同的两种技术解决方案，只是最终都达成了最初的目的，这个目的的本质，是为人来服务。
了解了这些，你也可以明白，过去我们所听说的强人工智能和弱人工智能也是个不准确的概念。而目前的机器智能的解决方案，无一例外，都是大数据+计算导致的结果。说到大数据，这几年估计大多数人都听出耳朵茧子了，不过即便如此，明白大数据真正含义的应该也不到1%，而晓得大数据和机器智能的关系的人，很可能不到万分之一了。直接给个定义吧：“数据量大、数据维度多、数据的全面性（或者说完备性）。”这三个特征是大数据的充分必要条件，还有一些不是必需条件，但有了它我们可以做更多事情的就是数据的时效性。关于大数据这块的解读，未来我会单独开一篇文章来讲解。
过去我们对大数据的认知基本就是统计、通过数据才做决策同时来驱动产品的改进，以及对营销和用户增长的分析支持。但这仅仅是靠结构化的数据来做比较简单的分析而已，我们更应该看的是数据（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生，这个发现（或者说发明），是一场真正的智能革命。好了，不管你信不信，他都会到来了。
