吴军教授，普林斯顿大学博士，是一名知名的计算机作家和作者，在计算机科学和大数据领域有着很高的声望。今天想分享的是看了这本书的一点思考。
吴军教授在数学之美中，清晰的讲到了数学包含了逻辑思维能力，问题解决能力，抽象思维能力，模型构建能力，及数据分析能力。今天就模型构建能力这点来进行展开。
首先，什么是模型构建能力？指使用数学和统计学方法将现实世界中的问题抽象化，简化为数字模型；它的价值在于可以协助解决复杂问题的能力。接下来，我就这个拿研究中的传染病模型来说明。假设我们要研究一种传染病在某个城市的传播情况，并找出控制其扩散的方法，这个问题就是典型的复杂问题，因为它涉及多个变量，如人口密度，接触率，传染率，恢复率等。接下来，模型构建：SIR模型：S :susceptible易感者；I:infectious 感染者；R:removed移除者。这个模型用微积分方程来描述易感者，感染者，移除者的人数变化。三个变化：这里不提了，感兴趣的人可以搜索下。
对于我们的启发价值呢？1.简化问题复杂性。通过构建SIR模型，将一个复杂问题拆分为三个相对简单的问题。2.定量分析。模型提供了定量的结果，可以预测不同条件下疾病的传播趋势。3.决策支持。根据模型的预测结果，决策者可以制定有效的公共卫生政策。
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