计算密集型、浮点计算密集型、数据密集型、网络密集型
高性能计算和数据密集型计算的存储的差异？
根据应用领域的不同，目前主流的分布式并行文件系统可分为2类：面向高性能计算（HPC：High Performance Computing）应用的并行文件系统，典型代表如Luster、Panasas和PVFS；面向数据密集型计算（DISC: Data Intensive Scalable Computing）的并行文件系统，典型代表为Google FS，以及重现Google FS的开源文件系统Hadoop HDFS等。
这两种应用领域有何不同？
它们对并行文件系统的需求有何本质差异？
有无可能在并行文件系统中兼顾两种应用的需求？
