这篇文章是为解决这样一个问题：给一组血糖数据（如下图），要怎么进行分析，达到类似医生分析的结果？

实际应用场景是：当糖尿病企业、医院或慢病管理机构管理了大量的糖尿病人，每位糖尿病人通过智能血糖仪上传了大量的数据，这个时候不可能每个病人的数据都去人工看一遍。所以需要利用算法，将血糖有问题的患者挑选出来，重点处理，提高效率，降低人工成本。

后续还可以根据分析结果，自动推送一些简单的控糖建议，比如增加测量次数、控制饮食、来医院检查、来医院门诊等等。同样是为提高管理效率。

很早就意识到血糖分析的意义，实际处理时走过很多弯路。比如一上来就想把血糖、饮食、运动、用药等等这些因素考虑进去，做一个全面的算法，试图开发一个非常精准的、科学的血糖分析系统，后来看过相关的论文、资料后，发现这几乎是不可能的。比如穷举法，把糖尿病人测血糖的每一种情况——高、正常、低、不同测量时间段、测量次数、测量先后顺序等进行穷举，甚至再加上饮食运动用药等因素；这个一直想动手做，但是才做了个开头就发现做不下去——这计算量是几何级增加的。

后来糖尿病人的血糖数据看的越来越多，对血糖的了解逐步加深，慢慢的想到一种新的血糖分析方法：模拟人对血糖的分析思路。

血糖分析的思路

血糖分析方法的核心思路是：先穷举血糖分析的维度，下面共列举了12种维度；然后对各维度进行重要性计算，用V表示；根据V的大小进行排序，将重要的分析维度列举出来；根据不同的分析维度，推送不同的建议。

1、单个空腹血糖：反映胰岛β细胞的基础分泌功能。如果空腹血糖高，可能是：1.胰岛β细胞分泌功能受损（推荐胰岛素控制），2.黎明现象（推荐测量凌晨血糖），3.苏木杰反应（推荐测量凌晨血糖）。

重要性衡量：血糖值偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。具体公式待定。

2、单个餐后血糖：特指餐后2小时血糖，反映胰岛B细胞储备功能的重要指标，即进食后食物刺激B细胞分泌胰岛素的能力。如果餐后血糖高，可能是：1.胰岛不敏感（推荐使用促敏药物）；2.胰岛分泌延后（推荐测量餐3血糖，并进行运动）；3、进食太多（少吃、推荐使用抑制糖分吸收药物）。

重要性衡量：血糖值-偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。

3、单个睡前血糖：监测睡前血糖主要是为了指导夜间加餐、用药和注射胰岛素剂量，以避免夜间发生低血糖。

重要性衡量：血糖值-偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。

4、单个凌晨血糖：监测凌晨3点血糖有助于鉴别空腹高血糖的原因究竟是黎明现象还是苏木杰反应；胰岛素患者测凌晨血糖，是防止夜间低血糖。

重要性衡量：血糖值-偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。

5、单个餐前血糖：一般用来指导餐时用药；也可以和前一个餐后血糖对比，了解血糖稳定性。

重要性衡量：血糖值-偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。

6、餐1餐2餐3血糖：连续测量餐后1、2、3小时的血糖，是为了了解血糖餐后变化及胰岛分泌情况；是确诊糖尿病的方法。

重要性衡量：血糖值-偏离血糖正常范围越大越重要；测量时间-当前时间越近越重要。

7、血糖测量次数：血糖越不好，测量次数应该越多。对于血糖情况不好的患者，应该推荐多测血糖。

重要性衡量：血糖异常情况多而测量次数较少时，重要；血糖正常+次数少、血糖异常+次数较多，都不重要。

8、高中低分布：高血糖、正常血糖、低血糖的次数及其比例，是衡量糖尿病人血糖好坏最重要的数据。比例的数值对应的血糖情况，还有待细化。

重要性衡量：异常血糖（高血糖+低血糖）比例-比例越大越重要。时间范围可默认为最近1个月。

9、某个时间段的血糖平均值：和上面的单个血糖分析差不多，只是这里的更倾向于整体分析（比如一个月），计算方法也简单，直接计算该时间段的平均值即可。

重要性影响因素：血糖平均值-偏离血糖正常范围越大越重要；某个时间段测量次数占比-占比越多越重要；

10、整体血糖平均值：当餐前、餐后血糖次数相差不大时，可以用整体平均值来衡量血糖情况。且血糖平均值可以算出模拟糖化值，最后可以用模拟糖化来表示，糖尿病人更容易接受模拟糖化这个概念。

重要性衡量：平均值偏离正常范围越大，越重要；餐前、餐后血糖次数越平均，越重要。不过实际情况中，这个平均值不会太异常。

11、血糖变化情况：就是上一个时期和这个时期的对比，比如上周和本周的对比变化情况。这个主要是用来评价糖尿病人的血糖是在好转还是恶化。一般用整体平均值来衡量。

重要性衡量：差值越大，越重要；且分为两种情况：平均值上升、平均值下降。

12、血糖波动情况：血糖值的标准差来衡量，标准差越大，波动越大。血糖波动对胰岛的伤害，比高血糖更大。所以需要特别注意控制血糖平稳，高一点也没关系。

重要性衡量：血糖值标准差-值越大，波动越大，越重要。

更多特定的血糖模式，待了解......

以上列举了12种分析模式，主要介绍这些分析模式的概念、意义及其重要性影响因素。最后的分析结果，肯定不会全部呈现给用户，而是根据计算出来重要性，选择性的显示出来；否则又臭又长的文章，谁愿意看？

下一个问题是，落实到具体的算法上，用什么算法来计算各维度的重要性？

未完待续。