工业互联网:技术VS挑战2021-09-22

注:文章内容源自混沌刘松老师的课程,结合在企业工作的一些经验,进行了内容的总结。

定义
:工业互联网是什么?
GE:工业互联网是打破智慧与机器的边界
AoI:工业互联网是新一代信息通讯技术与工业经济深度融合下的关键基础设施
阿里云:数字基础设施在工业的安装,本质是数据驱动的新价值网络

    对于多数企业,工业互联网是和企业数字化联系在一起的,最初的起点是无纸化办公,通过IT技术将流程数字化,这部分是由于投入相对较小,且技术层面通用性较高,实施风险可控,实施相对阻力较小。但这一步对于传统的制造业而言也不是太容易,多数企业在这一步也会遇到很多障碍,要不起起伏伏,一走三回头,要不进展缓慢。主要原因在于业务流程的变革会触及到很多部门和个人的利益,流程再造和权益的重组也在推行层面遇到很多阻力,这时需要的是企业最高领导者具有很大的勇气和魄力去推进。(Midea这一步至少也用了10年以上的时间)
    在第一步的基础上,数字化,信息化的优势开始显性,企业内部形成了较为一致的预期,反对的声音逐步消退。信息技术逐步深入到业务层面,制造方面开始大规模的升级。这个过程起端很早,事实上在数字化之前制造端一直在进行智能化的尝试,但都是点的改进,并没有形成系统的,大范围的改造。一方面是由于技术的不成熟,另一方面是缺少企业顶层的规流程划和思考。因而制造层面处于自发状态,是一种萌芽。国内在2010前后开始的传统企业制造端迅速信息化的融合,信息技术在制造端和业务端开始具体化和系统,用户—生产—供应开始一体化,业务流程被压缩,过程中的物流,信息流和资金流高效的运转。价值流,拉动,以需定产,精益制造开始落地。与此同时制造与人的结合开始出现(生产端制造的智能化,设备的数字化,研发的仿真模拟,销售端的数字化管理,大数据分析),全链路的试错成本持续下降,过程中开始形成数据,算力和算法的结合,新的决策链和模型开始成型。
   

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