一、「网易严选」简介�

1-1、产品简介：网易严选，网易原创生活类电商App，秉承网易一贯的严谨态度和“平价优品”的理念，主打床品、日用品、厨具、食材等方面，打破传统大牌垄断模式，深入国际品牌制造商源头，严格把控生产环节

【严选制造商：我们只用大牌】

深入MUJI、膳魔师、内野、双立人等国际知名生活用品代工厂，商品使用优质的原料、设备、工艺和技术，从源头把控品质

【严选原产地：顺应自然馈赠】

深入食材原产地核心，挑选优质的天然食材，传统手工工艺

【严选原材料：天然、舒适、健康】

所有产品选用天然、优质材料，甲醛含量符合国家无害化标准，拒绝荧光增白剂，母婴产品保证国家A级标准，让消费者放心使用

【严选价格：纵向价格体系】

建立纵向价格体系，售价遵循“成本+增值税+邮费”，摒弃传统品牌商因品牌溢价、经销商等增值费用，让消费者只为品质买单。

因此，我们可以从简介中了解到：网易严选定位为“平价优品”生活类电商平台，“优品”体现在制造商、原产地、原材料三方面的严选，“平价”体现在“纵向价格体系”，让消费者体验到“只为品质买单”的差异化定位。

1-2、产品近期的状况：

①   产品数据：下载排名（IOS）

网易严选近一月在购物类APP排名25名左右。

②    用户近期评价：总体评分4.6分

从200条评论，抽样其中30条评论，对网易严选的用户评论进行快速的初步分析：

我们可以从看到，用户对网易严选的评价和体验与网易严选的产品定位是符合的，整个“商品的筛选”（品类、质量、风格）、APP的视觉&功能、售后服务、每一处都能体验到围绕“品质”做了很多精心的设计。

对此，我们明确了网易严选是一个“平价优品”生活类电商平台, 产品的特色是“严选优品”&“平价”（只为品质买单）。首先，解决用户想买高品质的商品，但无法花大量时间和精力慢慢筛选比对的问题，其次也解决用户不想多花钱（因品牌溢价、经销商等增值费用）的问题。网易严选自16年1月上线，至今1年10个月，总体用户评分4.6分，从用户的评价初步分析得出，用户从产品的各方面都能体验到网易严选的“高品质”定位。

1-3、产品功能结构：

结合产品定位、产品功能结构、用户体验评价，我们可以找到数据分析的一些方向和目标：

① 网易严选的销售成长趋势是怎么样的？可以从哪些方面进行提升？

② 分析用户有哪几类，哪一类/几类是重点发展的用户，他们的用户画像是怎么样的？如何拉动他们的消费？

③ 商品品类结构和趋势是?未来品类的规划应该是怎么样？哪方面增加/减？

二、分析理论简介：

网易严选可监控指标及其分析过程建议

3-1、分析整体网站的某月/季度/年度绩效：

先从销售额=UV*转化率*客单价出发，我们可以通过UV、转化率、客单价三个方面的变化，与销售额的成长率结合来看，到底是哪一个因素导致销额的变化。

① UV：

a）分析流量，要从流量的来源入手，来源分为：PC端，WAP端，APP端（分为安卓、IOS）， 查看各渠道的UV是如何变化的，从而影响网站总体UV。

B）我们除了需要关注网站访客数的趋势，也需要关注商品详情页的访客数的变化，还需要关注跳出率，找到成长来源/异常点。

结合网易严选APP本身的产品结构，我们可以看到从进入APP，到进入详情页，主要通过3个方式：“首页”，“识物”（推荐），“分类”，在这里，我们除了关注整个网站的UV，也关注到这三个板块的UV，最后，还需关注这三个板块的“跳出率”，如果“跳出率”不好，检视是否落地页的体验不好，还是导航引导不够，还是搜索体验不好导致直接跳出？通过环比，同比，进行趋势分析。

②    购买转化率：结合网易严选APP本身，从入站后到达详情页主要有：首页、识物、分类页，三个聚合页，分别统计其“购买转化率”，即可知道其三个板块的效果和趋势怎么样。

然后，使用漏斗模型可以统计其“详情页到达率“，“商品导出率”，“下单转化率”，“支付成功率”，层层拆解从入站，到支付成功的各路径的效果。

其中，“详情页到达率”的变化，可以看到从入站，到聚合页，到详情页：路径、导航引导的效果，能不能帮助用户便捷的寻找到他们目标商品；各聚合页的体验，是否符合用户的需求或喜好；

“商品导出率”的变化，可以看到各推荐+链接的效果，“推荐描述”是否有吸引用户进入链接到详情页；

“推荐商品点击率”的变化，可以看到推荐描述、以及营销活动，是否有吸引到用户；

“商品详情页下单率”的变化，可以看到商品描述是否详尽，是否有打动用户，是否加载慢，促进/影响其下单；

“支付成功率”的变化，可以看到支付流程是否有引导明了，是否过于复杂，支付工具是否故障。

①    客单价=人均购买件数* 件单价

首先，客单价分为新客户客单价，老客户客单价，应密切关注新客户的客单价，因为新客户的客单价与新用户的留存非常相关。

a）人均购买件数：每个客户购买几件商品，可以用来衡量关联销售的效果，也可以看到组合装/单件装的比例，来看哪些品类组合装的效果更好，哪些品类单件装效果更好。

b）件单价=等于销售额/销售量，这个指标用来衡量网站上的商品价格高低，也可以看到热销商品价格的变动。

3-2、通过网站可监控指标，对用户进行分析：

目的：分析用户有哪几类，哪一类/几类是重点发展的用户，他们的用户画像是怎么样的？如何拉动他们的消费？

3-3、通过网站可监控指标，对商品品类进行分析：

①  使用对比分析法：分析目前的商品品类销售额的变化趋势：

a）与目标对比：实际完成值与目标值进行对比

b）不同时期对比：选择不同时期的指标数值作为标准对比

c）比较营销活动前后效果

d）市场上同品类对比：市场上同品类的成长率是多少？与之对比是高还是低？

找出目前占大部分业绩的商品品类有哪些，有潜力的商品品类又有哪些（高成长），并从以上4个对比，判断目前的这些品类的发展如何？

②    使用5W2H找到这些重点/潜力的商品品类背后的用户与消费行为，更清楚的了解商品背后是谁在消费，在网站中是如何被转化购买的：

【使用举例】：分析目前在网易严选的在线商品品类的销售结构，以及其趋势。每一个品类都是具有不同的任务，有的负责带来流量（比如畅销品），有的负责打造口碑（比如高质量商品），有的负责传播（比如零食），有的负责挣钱（销售权重大的商品），各自发挥作用，其变化趋势又可以作为未来的品类规划的重要参考。假如“居家”品类在网易严选中，是销售权重非常高的其中一类商品，那么先重点分析“居家”品类。

①  第一步，使用对比分析法：分析“居家”类的商品销售成长率：环比上个月，同比去年同月，以及当月目标达成。假如这3个比较都是成长的，说明当月“家居”类商品的销售趋势不错，未来可以在原来基础上重点开发和经营“居家”这个类目，把它打造成网易严选的明星类别。

接下来，需要细分“居家”的类型，比如：被枕、床品件套、布艺软装、收纳、家具、家饰、宠物相关，每一个细分类别的成长率，是具体哪些类别是带动成长的，哪些又是衰退的，区分每一个细分品类的趋势。

②  第二步，就是使用5W2H对“居家”背后的消费者&在网店里的购买转化进行信息挖掘。

Who：客户群的男女比例，集中在哪些年龄段

Where：

物理空间：集中在哪些城市

网络空间：他们在网店的路径是什么？通过哪些聚合页/推荐页到达商品详情页，各主要路径的“转化率”的趋势怎么样？ 这些路径的商品引导是否OK，推荐描述、以及营销活动，是否有吸引到用户，能从哪些方面去精进/促进。

举例：如果当期的“居家”类型提升较大，结合近期转季，接近进入冬天，很多用户采购“被枕”，以致近期的“被枕”成为热销商品。假如用户较多是通过首页的“居家”推荐页进入“被枕”的详情页，那么往下分析这路径下的转化漏斗，哪一部分是好/不好的。

When：目前转季，网站的商品品类规划应该转向冬季的一些品类。结合近期的双11的全民购物热潮，做一些能带来流量的单品，吸引更多用户进来。

How：“居家”类产品，如果用户使用“立即购买”比较多（对比其他品类来说），即说明这类商品的刚需/冲动购买可能性比较大，那可以在这些品类上做更多一些 “关联产品”的“加价购”，扩大关联销售效果。以上只是一个猜想的思路，仍需看具体数据对比做进一步分析，。

How much：关注客单价，而客单价=购买件数*件单价。

对于“购买件数”：可以看到“家居”类产品目前的关联销售好不好，能为“家居”类商品的整体销额贡献多少销售占比？趋势是占比提升，还是下降？再结合具体的业务背景，提升/促进。

对于“件单价”，长期来说，我们可以看到目前各细分品类的价格集中在哪些价位，趋势是怎么样的；短期来说，我们可以评估近期的活动效果是否明显。

以上，通过数据分析，对网易严选整体效益、用户、商品品类，结合实际业务背景进行分析，在保持的产品定位基础上，让更多的人一想到买生活类的商品，就想到严选，正如最近的Slogan“好的生活，没那么贵”。