MySQL 有哪些一致性日志
如果 MySQL 数据库断电了，未提交的事务怎么办？
依靠日志
MySQL InnoDB 引擎中和一致性相关的有：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）
- redo 日志：每当有操作执行前，在数据真正更改前，会先把相关操作写入 redo 日志。
当断电，或发生一些意外，导致后续任务无法完成时，待系统恢复后，可以继续完成这些更改 - undo 日志：也叫撤销日志，记录事务开始前数据的状态，当一些更改在执行一半时
发生意外而无法完成，可以根据撤销日志恢复到更改之前的状态
举例：事务 T1 更新数据 X ，对 X 执行 Update 操作，从 10 更新到 20 对应的 Redo 日志为<T1，X，20> Undo 日志为 <T1，X，10> - binlog 日志是 MySQL server 层维护的一种二进制日志，是 MySQL 最重要的日志之一
它记录了所有的DDL 和 DML 语句，除了数据查询语句 select， show 等，还包含语句所执行的消耗的时间
binlog 的主要目的是复制和恢复
用来记录对 MySQL 数据更新或潜在发生更新的 SQL 语句，并以事务日志的形式保存在磁盘中
binlog 主要应用在 MySQL 的主从复制过程中，MySQL 集群在 Master 端开启 binlog
Master 把它的二进制日志传递给 slaves 节点
再从节点回放来达到 master-slave 数据保存一致
# 查看 binlog 文件内容
show binlog events;
# 查看指定 binlog 文件的内容
show binlog events in 'MySQL-bin.000001';
# 查看正在写入的binlog 文件
show master status \G;
# 获取 binlog 文件列表
show binary logs;
XA 规范是如何定义的
事务协调者（Transaction Manager）
XA 事务是基于两阶段提交协议的
需要有一个协调者，来保证所有的事务参与者完成了准备工作，也就是 2PC 的第一阶段
如果事务协调者收到所有参与者都准备好的消息
会通知所有的事务都可以提交，也就是 2PC 的第二阶段
在分布式系统中，两台机器理论上无法达到一致的状态，需要引入一个单点进行协调
协调者，也就是 事务管理器控制着全局事务，管理事务生命周期，并协调资源
资源管理器（Resource Manager）
负责控制和管理实际资源，比如数据库或 JMS 队列
目前，主流数据库都是提供了对 XA 的支持
在 JMS 规范中，即 Java 消息服务（Java Message Service） 中
也基于 XA 定义了对事务的支持
XA 事务的执行流程
根据 2PC 的规范，XA 将一次事务分割成了两个阶段，即 Prepare 和 Commit 阶段
- Prepare 阶段，TM 向所有 RM 发送 prepare 指令，RM 接受到指令后
执行数据修改和日志记录等操作，然后返回可以提交或者不提交的消息给 TM
如果事务协调者 TM 收到所有参与者都准备好的消息，会通知所有的事务提交，然后进入第二阶段 - Commit 阶段，TM 接受到所有 RM 的 prepare 结果
如果所有 RM 返回是不可提交或者超时，那么向所有 RM 发送 Rollback 命令
如果所有 RM 都返回可以提交，那么向所有 RM 发送 Commit 命令，完成一次事务操作
MySQL 如何实现 XA 规范
MySQL 中 XA 事务有两种情况，内部 XA 和 外部 XA
其区别是事务发生在 MySQL 服务器单机上，还是发生在多个外部节点间上
内部 XA
在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，开启 binlog 的情况下
MySQL 会同时维护 binlog 日志和 InnoDB 的 redo log，为了保证这两个日志的一致性
MySQL 使用了 XA 事务，由于有在 MySQL 单机上工作，所以被称为内部 XA
内部 XA 事务由 binlog 作为协调者，在事务提交时，则需要将提交信息写入二进制日志
binlog 的参与者是 MySQL 本身
外部XA
外部 XA 是典型的分布式事务，MySQL 支持 XA START/END/PREPARE/Commit 这些SQL语句
MySQL 外部 XA 主要应用在数据库代理层，实现对 MySQL 数据库的分布式事务支持
例如：开源的数据库中间层，比如淘宝的 TDDL，阿里巴巴 B2B 的 Cobar 等
外部 XA 一般是针对跨多 MySQL 实例的分布式事务，需要应用层作为协调者
比如写业务代码，在代码中决定提交还是回滚，并且在崩溃时进行恢复
Binlog 中的 Xid
binlog 有多种数据类型
- statement 格式，记录为基本语句，包含 Commit
- row 格式，记录为基于行
- mixed 格式，日志记录使用混合格式
binlog 会添加一个 XID_EVENT 作为事务的结束，该事件记录了事务的 ID 也就是 Xid
在 MySQL 进行崩溃恢复时根据 binlog 中提交的情况来决定如何恢复
Binlog 同步过程
当有事务提交时：
- 第一步，InnoDB 进入 Prepare 阶段，并且 write / sync redo log，写 redo log
将事务的 XID 写入到 redo 日志中，binlog 不作任何操作 - 第二步，进行 write / sync Binlog，写 binlog 日志，也会把 XID 写入到 Binlog
- 第三步，调佣 InnoDB 引擎的 Commit 完成事务的提交，将 Commit 信息写入到 redo 日志中
如果是在 第一步和 第二步失败，则整个事务回滚
如果是在第三步失败，则 MySQL 在重启后会检查 XID 是否已经提交
若没有提交，事务需要重新执行，就会在存储引擎中再执行一次提交操作
保障 redo log 和 binlog 数据的一致性，防止数据丢失
在实际执行中，牵扯到操作系统缓存 Buffer 何时同步到文件系统中
MySQL 支持用户自定义在 Commit 时如何将 log buffer 中的日志刷到 log file 中
通过变量 innodb_flush_log_at_trx_Commit 的值来决定
在 log buffer 中内容称为脏日志
