httprunner实战

1.下载httprunner

pip3 install httprunner

2. httprunner命令

  • 查看版本信息
httprunner -V
  • 查看帮助手册
httprunner -h
  • 使用模板结构创建一个新项目
httprunner startproject 项目名
  • 执行脚本
httprunner run xxx.yml #hrun xxx.yml
hrun xxx.json
  • 将 HAR 转换为 YAML/JSON 脚本
har2case xxx.har # pytest
har2case xxx.har -2y # YAML
har2case xxx.har -2j # JSON
  • 将YAML/JSON 转换为 pytest 脚本
httprunner make 项目名

3.实战

1.创建一个新项目

使用模板结构创建一个新项目

httprunner startproject mubu

可以看到生成的项目文件结构


20201021214358.jpg

2. 获取har文件

利用Charles抓包工具获取接口数据,生成har文件。


4D686292-B545-48CB-A837-4737134A2282.png

剔除掉不必要的接口及文件,将需要的接口选中右键“export”,将接口文件导出为har格式的文件,因为httprunner是基于har这个格式去转换用例的。


F8F5A566-DBCB-4F4D-ABCA-9D2238E06328.png

将har文件放到maitianServer/har目录下

3.har文件转换为pytest用例

使用pycharm打开maitianServer文件,在终端输入

har2case har/maitian_login.har

将har文件转换为pytest用例,会在当前文件夹下生成一个maitian_login_test.py文件

4.参数关联

将maitian_login_test.py文件拖入到testcases文件夹下,运行,如果没有报错那么继续。查看是否有需要替换的字段,比如上一个接口返回的参数作为下一个接口的传参,可以将这个参数提取出来。例如,创建文件夹会生成一个文件夹id,在后面的接口中有用到。


B0C3ADC9-D78E-424F-878D-2DA1867FCC73.png

在py文件里找到相应的接口,添加如下代码:

            .extract()
            .with_jmespath('body.data.folder.id','folder_id')
3E71775C-838D-4517-8676-48FD79C9F6BD.png

获取到id后将其命名为folder_id,后面用到文件夹id的地方都用${folder_id}替换掉


20201022154353.jpg
  • 也可以替换cookies返回的参数

                .with_jmespath("cookies.data_unique_id", "data_unique_id")
                .validate()

5.设置全局变量

在py文件的最上面,加上variables设置全局变量

    config = Config("testcase description").variables(**{
        'phone':'xxx',
        'password':'xxx'
    }).verify(False)

并在需要的地方做替换


20201022163823.jpg

6.删除无用参数

比如请求头里有个字段csrf_token,在接口请求中没有作用,可以删除,使测试用例更简洁。

7.cookies参数关联

当某个数据是cookie响应数据返回的时,也可以将参数进行替换,与普通的参数替换是一样的


7C46E43F-8352-442F-8AF9-3D69EED0DFDB.png
.extract()
.with_jmespath('cookies."Jwt-Token"','JwtToken')#若中间有-,可以加""隔离,如cookies."Jwt-Token"
.with_jmespath('cookies.user_persistence','user_persistence')

8.抽取baseurl

20201022223704.jpg

在 config里配置base_url

    config = (
        Config("testcase description")
            .variables(**{
            'host': 'https://mubu.com',
         })
            .base_url('${host}')
            .verify(False)
    )

9.调整校验器

.assert_equal("status_code", 200)
.assert_equal("body.code", 0)
.assert_equal("body.msg", None)
.assert_equal('body.data.next','/list')

10.添加局部变量with_variables

            RunRequest("/api/login/submit")
            .with_variables(**{
                "remember": "true",
                "timestamp": "${get_timestamp()}"
            })
            .post("/api/login/submit")

11.自定义函数

在debugtalk.py文件里构建函数,

  • 比如定义一个延时方法
#自定义函数
def custom_sleep(n_secs):
    time.sleep(n_secs)

在py文件里需要调用的地方调用

.teardown_hook('${custom_sleep(2)}')
  • 定义一个函数(有传参和输出)
    例如定义一个函数 输出未读数
    在debugtalk.py文件里构建函数get_unreadCount,传入参数response,返回未读数。
from httprunner.response import ResponseObject

def get_unreadCount(response:ResponseObject):
    resp_json = response.resp_obj.json()
    unreadCount = resp_json["data"]["unreadCount"]
    print(f'get_unreadCount {unreadCount}')
    return unreadCount

在对应接口下调用。将函数返回值赋值给unreadCount

.teardown_hook('${get_unreadCount($response)}','unreadCount')

12.测试用例分层机制

例子,将登录和创建文件夹用例拆分
新建一个登录py文件,将代码全部复制过去,删除除登录以外的接口,并在配置文件里加入需要export导出的参数,这样在其他py文件里也可以使用

    config = (
        Config("testcase description")
            .variables(**{
            'host': 'https://mubu.com',
            'phone': 'xxx',
            'password': 'xxx'
        })
            .base_url('${host}')
            .export('data_unique_id', 'JwtToken', 'user_persistence')
            .verify(False)
    )

因为创建文件夹需要在登录的前提下,所以在文件夹用例里引入登录py文件。

from testcases.login_test import TestCaseMubuLogin as MuBuLogin

在接口调用前加入登录的调用,并标记需要export导入的参数,这样以后查找也方便知道在哪个用例里导入的。

    teststeps = [
        Step(
            RunTestCase('login')
            .call(MuBuLogin)
            .export('data_unique_id', 'JwtToken', 'user_persistence')
        ),

13.参数化数据驱动

(1) 直接指定参数列表

例子:比如要创建3次文件夹

  • 引入需要的库
import pytest
from httprunner import Parameters
  • 配置数据驱动
    @pytest.mark.parametrize(
        'params',Parameters({
                'folderTitle':['title-1','title-2','title-3']
            }
        )
    )
    def test_start(self, params):
        super().test_start(params)

  • 在需要用到的地方传入
.with_data({"folderId": "${folder_id}", "name": "${folderTitle}"})
(2) 引用函数生成参数列表

上述例子修改,在debugtalk.py文件里编写函数,如

def gen_random_title():
    return f"demo-{random.randint(1, 9999999)}"

def gen_doc_titles(num):
    return [gen_random_title() for _ in range(num)]
  • 调用函数
    @pytest.mark.parametrize(
        "param",
        Parameters(
            {
                "folderTitle": "${gen_doc_titles(2)}",
            }
        )
    )
    def test_start(self, param):
        super().test_start(param)

(3) 引用 CSV 文件
  • 配置CSV文件


    20201028171643.jpg
  • 调用
    @pytest.mark.parametrize(
        "param",
        Parameters(
            {
                 "phone-password": "${parameterize(data/accounts.csv)}",
            }
        )
    )
    def test_start(self, param):
        super().test_start(param)

14.查看测试报告

  • 默认 pytest-html 报告形式
hrun  har/login.yml --html=login.html
  • allure 报告
    1.安装
pip install allure-pytest

2.运行

hrun testcases --alluredir=allurereports/
allure serve allurereports

运行成功后自动跳转到报告页面。

15.性能测试

1.安装locust

pip install locust

2.运行

locusts -f testcases/login_test.py
20201028171448.jpg

点击链接查看性能测试报告。

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