15.1 JDBC连接
JDBC介绍
JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java
API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
JDBC驱动类型及原理
使用JDBC连接操作数据库步骤
总共有7个步骤:
1.加载JDBC驱动程序
在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机)。
通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
2.配置JDBC URL
格式为:
协议:子协议:数据源标识
协议: 在JDBC中始终为jdbc
子协议: 桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称,比如mysql
数据源标识: 数据服务器主机名,端口以及数据库名,还可以附带连接参数
比如,
jdbc:mysql://192.168.126.128:3306/ecshop?useUnicode=true&characterEncoding=gbk
3.创建数据库连接
要连接数据库,需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象,该对象就代表一个数据库的连接。
使用DriverManager的getConnection(String url,String username,String password)
方法传入指定的欲连接的数据库的路径,数据库的用户名和密码来获得。
4.创建Statement
要执行SQL语句,必须获得java.sql.Statement实例,Statement实例分为以下3种类型:
a.执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
b.执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
c.执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。
5.执行SQL
Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法:
a.ResultSet executeQuery(String sqlString),执行查询数据库的SQL语句,返回一个结果集(ResultSet)对象
b.int executeUpdate(String sqlString),用于执行DML,DDL语句
c.boolean execute(String sqlString),用于执行返回多个结果集,多个更新计数或二者组合的语句。
6.处理结果
两种情况:
a.执行更新返回的是本次操作影响到的记录数
b.执行查询返回的结果是一个ResultSet对象
ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行,并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问
7.关闭JDBC对象
操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭,以释放JDBC资源,关闭顺序和声明顺序相反:
a.关闭记录集
b.关闭声明
c.关闭连接对象
JDBC Connection Configuration配置
Variable Name Bound to Pool:
Variable Name for created pool: 连接绑定的变量名,JMeter可以使用多个连接,
每个连接绑定到不同的变量;通过引用不同的绑定变量使用不同的数据库连接。
绑定变量名应与JDBC Request的引用连接的变量名保持一致。
Connection Pool Configuration:
1.Max Number of Connections:
该数据库连接池的最大连接数,一般可设置为0,
意思是每个线程都使用单独的数据库连接,线程之间数据库连接不共享
2.Max Wait(ms):
超时时间。连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,
这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。如果在尝试检索连接池中连接的过程中超过时限,
则连接池会抛出错误。
3.Time Between Eviction Runs(ms):
空闲连接回收的时间间隔。如果当前连接池中某个连接的空闲时间大于设置的时间(默认为6000ms)
后仍然没有使用,则该连接会被回收关闭。
4.Auto Commit:
连接是否自动提交SQL语句。True自动提交;False手动提交。
5.Transaction isolation:
设置事务的隔离级别。JDBC定义了五种事务隔离级别:
1).TRANSACTION_NONE 不支持事务
2).TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 读未提交,允许脏读,不可重复读和幻读
3).TRANSACTION_READ_COMMITTED 读已提交,禁止脏读,但允许不可重复读和幻读
4).TRANSACTION_REPEATABLE_READ 重复读,禁止脏读和不可重复读,允许幻读
5).TRANSACTION_SERIALIZABLE 串行化,禁止脏读,不可重复读和幻读
6).DEFAULT 数据库默认的隔离方式脏读(dirty read):一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据
不可重复读(Non-Repeatable Reads):一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据
幻读(Phantom Reads):一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同
Connection Validation by Pool :
这是JMeter用来检验数据库连接是否有效的一种机制,若超过5秒未使用,
则会用Validation Query去测试这个连接是否有效。
1.Test While Idle:
当连接空闲时,是否使用Validation Query去测试连接
2.Soft Min Evictable Idle Time(ms):
连接在连接池中闲置的最小时间,超出此闲置时间连接才会被回收。默认值为5000ms。
3.Validation Query:
用于确定数据库是否仍在响应的简单查询语句。
hsqldb选择:select 1 from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
Oracle选择:select 1 from dual
DB2选择:select 1 from sysibm.sysdummy1
MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Ingres/Derby/H2选择:select 1
Firebird选择: select 1 from rdb$database
Database Connection Configuration:
1.Database URL:
JDBC数据库的连接字符串
比如:
jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true
2.JDBC Driver class:
数据库JDBC驱动类名
MySQL选择:com.mysql.jdbc.Driver
HSQLDB选择:org.hsqldb.jdbc.JDBCDriver
Oracle选择:oracle.jdbc.OracleDriver
DB2选择:com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
...
3.Username:
数据库用户名
4.password:
数据库密码
15.2 JDBC Request
JMeter与关系数据库进行通信,首先是建立JDBC连接,然后发送JDBC请求。
配置项
Variable Name Bound to Pool:
Variable Name of Pool declared in JDBC Connection Configuration:
连接绑定的JMeter变量名,必须与JDBC连接配置中设置的变量名保持一致。
SQL Query:
1.SQL Type:
SQL语句类型。
1).Select Statement: 静态select语句
2).Update Statement: 静态DML(insert、update、delete)
3).Callable Statement: 存储过程
4).Prepared Select Statement: 动态select语句,参数化select语句
5).Prepared Update Statement: 动态DML语句,参数化DML语句
6).Commit: 手动提交
7).Rollback: 手动回滚
8).Autocommit(false): 禁用自动提交
9).Autocommit(true): 开启自动提交
2.Query:
SQL语句(语句结束时不要加;号)。
Parameter values:
以逗号分隔的参数值列表。使用“]NULL[”表示NULL值。
如果任何值包含逗号或双引号,则列表必须用双引号括起来,并且任何嵌入的双引号都必须加倍,例如:
"Dbl-Quote: "" and Comma:,"
Parameter types:
以逗号分隔的SQL参数类型列表。例如INTEGER、DATE、VARCHAR、DOUBLE或常量的整数值。
如果可调用语句具有INOUT或OUT参数,则必须通过为相应的参数类型添加前缀来指示这些参数。例如,
使用“INOUT INTEGER”,而不是“INTEGER”。
如果未指定,则默认为“IN”,比如类型“DATE”与“IN DATE”相同。
Variable Names:
以逗号分隔的变量名列表,用于保存Select Statement,Prepared Select Statements
或CallableStatement返回的值。请注意,与CallableStatement一起使用时,
变量列表必须与调用返回的OUT参数的顺序相同。如果变量个数少于OUT参数,
则在提供变量名时,线程上下文变量中存储的结果应与OUT参数中存储的结果相同。
如果存在比OUT参数更多的变量名,则将忽略附加变量。
Result Variable Name:
如果指定,这将创建一个包含行映射列表的Object变量。每个映射都包含列名作为键,列数据作为值。用法如下:
columnValue = vars.getObject("resultObject").get(0).get("Column Name");
Query timeout(s):
设置查询的超时时间(以秒为单位),-1意味着不要设置任何查询超时,
这对于用例或者某些驱动程序不支持超时可能是必需的。默认为0,0表示超时时间无穷大。
Handle ResultSet:
定义如何处理从可调用语句返回的结果集:
1.存储为字符串(默认): 变量名列表中的所有变量都存储为字符串,在列表中出现时,会迭代结果集。
CLOB将转换为字符串,blob将被转换为字符串,就好像它们是一个utf-8编码的字节数组一样。
在jdbcsampler.max保留结果字节后,CLOB和BLOB都将被切断。
2.存储为对象: 变量名列表中结果集类型的变量将存储为对象,并且可以在后续测试/脚本中访问和迭代,
不会迭代结果集。CLOB的处理方式就像选择了“存储为字符串”一样。Blob将存储为字节数组。
在jdbcsampler.max保留结果字节后,CLOB和BLOB都将被切断。
3.统计记录数: 通过遍历结果集中各记录获取总的记录数。对于BLOBs将存储对象的大小。
15.3 应用案例
案例准备
从ecshop数据库获取商品及商品类型:
SELECT g.goods_name,gt.cat_name
FROM ecs_goods g INNER JOIN ecs_goods_type gt
ON g.goods_type = gt.cat_id
操作步骤
1.将MySQL驱动程序包mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar放至JMeter安装目录下的lib\ext目录下;
2.启动JMeter,在测试计划下添加线程组;
3.在线程组下,添加“JDBC Connection Configuration”配置元件,并配置:
Variable Name for created pool:mysql
Validation Query:select 1
JDBC Driver class:com.mysql.jdbc.Driver
username:root
其他默认
4.在线程组下,添加“JDBC Request”取样器,并配置:
Variable Name of Pool declared in JDBC Connection Configuration:mysql
Query Type: Select Statement
Query:
SELECT g.goods_name,gt.cat_name
FROM ecs_goods g INNER JOIN ecs_goods_type gt
ON g.goods_type = gt.cat_id
其他默认
5.在JDBC请求下添加“View Results Tree”监听器
6.保存并启动测试
7.查看查看结果树中的响应内容,结果如下图所示:
注意: 若是先启动JMeter再安装驱动包,没有重启,执行测试会报错“Cannot load JDBC driver class
'com.mysql.jdbc.Driver'”。
若要引用数据返回的查询结果集中的数据,比如使用goods_name与cat_name,可以设置变量保存返回的各个列值。在上例中,从步骤4开始,做如下修改:
4.在步骤4中,新增配置项:
Variable names:goodsName,goodsType
变量名可以自定义,变量名之间用逗号分隔。这两个变量分别保存查询结果集中goods_name与cat_name的列值。
5.在JDBC请求下添加“View Results Tree”监听器
6.在线程组下添加“Debug Sampler”取样器
7.在“Debug Sampler”下添加“View Results Tree”监听器
8.保存并启动测试
9.查看“Debug Sampler"下的“View Results Tree”的响应内容,如下所示:
goods_name列值保存到goodsName变量中,可以通过goodsName_1,goodsName_2,...,goodsName_n来引用不同的列值(注意下标从1开始,引用方式:变量名_下标),goodsType变量类似。