Just for you 是全球著名的旅行互联网公司TripAdvisor刚推出的产品。这款产品没有非常具体的形态，它的存在就是为了提升产品的用户转化率。先看看Just for you 的介绍。
从just for you的介绍要求，用户写更多的评论，在社交媒体上有更多的分享，还有分享出游旅行的计划，甚至在tripadvisor上经常的浏览以及操作，都能够为这款智能化的产品提供食物。提供更多的食物给这款产品，这款产品就会更加的智能化。这就是人工智能化领域非常著名的一种方法论，机器学习。有兴趣的童鞋可以去了解一下。在大数据领域要做的就是如何从海量的数据当中挖掘出有效的内容，然后把这些内容能够以智能化的方式提供给用户以达到精准化。这方面的技术也已经越来越成熟。
智能化的层面我个人认为包含这几层。
还是回到产品形态上，just for you 在返回酒店信息的时候是如何处理的呢？由于用户画像需要社交媒体信息和用户在tripadvisor上的点评信息来喂养，这几天的体验更多的放在酒店画像模型的上面。首先要展示形象必须是要有根，这些根标签是哪些？和搜索当中的酒店标签必然是先关联的。
这就是从四大维度消费类型，地理位置，酒店品牌，酒店设施这几个基本维度划分出来的细化的标签，在后面的搜索当中，得到的酒店印象就是标签的不断的聚合。
just for you是从传统的非智能化用户模型升级为智能化用户模型的机制。传统的用户模型，很多人都见过。就是让用户自己选取自己的标签，比如tripadvisor给用户选取的标签是这样的。
你可以至多选择其中的三个角色，然后开始你的旅行订购。
思考一下，为什么只能选取三种角色标签？我觉得这是跟复杂度有关，三种角色标签如果都属性不同类别，这就相当于立体的三维模型，这里面的角色偏好测算就比较难了。当然这是个人猜想。
我原以为justforyou会参照非常大比重是在角色基本标签上，但just for you并不是如此。这下面是调查结果。
这是根据搜索出来的酒店的先后次序的标签进行排序的。在单选不同的角色的时候，酒店标签几乎没有发生变化。这里面产生的原因是什么？
是因为我之前在搜索的时候，搜索了豪华酒店，并且在某一家豪华酒店上待了一段时间，所以
这一整套模型，他更多的是在于操作记录，用户订单记录，评论，社交媒体的数据上进行挖掘然后智能化的匹配。已经逐步脱离了原先那种死板的用户自己贴标签的机械画像。
今天这套智能化的模型讲的还不够深，权当做抛砖引玉，要深入聊就需要学习很多东西，有机会再分享。但今天这里面透露的一个思维是什么？我想留给一些人思考吧。
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