目前可以基本上说是Python的天下，Python真的是非常火的一门编程语言，而且它非常的简单，以至于小学生都可以学会，那么作为已经成年的我，更应该学习这门编程语言了，下面我就将自己在学习Python爬虫时遇到的问题进行简单的总结：
既然要使用Python爬取网站信息，那么我们就需要知道怎么使用Python才能爬取到我们需要的信息，这就牵扯到我们今天需要介绍的内容：requests库
- 首先是安装requests库：如下图所示：
代码如下：
pip install requests
需要注意的一点是，如果安装出现了错误，这个时候需要更换到国内的源，国内的是使用的是豆瓣，具体方法，请自行百度。
- 安装jupyter
具体的安装步骤：请参阅Python学习之Jupyter Notebook和highchart安装，下面我们就可以是用jupyter来书写代码，而且操作方法。
- 爬虫代码
当然我们练习的时候，可以使用简书的网站来爬取数据，代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
url = '//www.greatytc.com'
res = requests.get(url)
print(res.text)
就可以答应出下面图片中所示的内容，跟简书网站比较，就发现我们已经完整的将简书网首页的数据爬取下来了。如图：
- 使用BeautifulSoup来解析网页数据
现在我们是已经将网页整个html页面拿到了，可是这里面包含很多的标签，我们需要去掉标签，将标签中的有用的信息展示出来，那么就需要使用另外一个非常好用的Python库--BeautifulSoup，到底如何解析标签中的数据内，我们可以通过查看文档（Beautiful Soup 4.2.0 文档）来进行解析，也可以浏览视频，而且现在的在线教育的视频资源是非常丰富的。
下面我就展示其中的一种解析方法，当然有很多的解析方法，具体可以查阅文档。代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '//www.greatytc.com'
res = requests.get(url)
ret = res.text
# print(type(ret))
soup = BeautifulSoup(ret,'html.parse')
print(soup.text)
需要注意的是：我的环境使用的Python3.5的版本，因此在打印输出的时候使用的是小括号，而在Python2.7的版本中打印时不需要使用小括号，还有使用BeautifulSoup解析字符串时，需要传入第二个参数，如果没有传入的话，会出现警告错误的，获得的数据如下：
当然这只是获得了所有的数据，我们还可以具体的获得其中一小部分的数据，我们下次再进行说明。
