有参转录组实战2-将批量转录组比对到基因组上

#1,我们先下载毛果杨的基因组文件和GFF注释文件,自己去NCBI下:(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/genome/GCF_000002775.5/),选Genbank的。

#2,我们将GFF文件和genomic.fna文件上传到服务器,并重命名下,Ptri_genome.gff和Ptri_genome.fa。

#3,安装hisat2

conda install hisat2

#4,对基因组构建索引,大概15min

hisat2-build Ptri_genome.fa genome

#5,生成批量的hisat2命令:

awk'{print "nohup hisat2 -x genome -1 "$1".clean.fq.gz -2 "$2".clean.fq.gz -S "$3".sam > "$3".temp.txt 2>&1 &"}'sample.txt >command_hisat2.sh

#6,查看command_hisat2.sh文件

#7,运行,将转录组比对到基因组上,文件已经有挂载的,估计得好几个小时。

sh command_hisat2.sh

#8,安装samtools软件

conda install samtools

#检查软件是否可用,若有报错请看教程(https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/8986106.html)(https://zhuanlan.zhihu.com/p/408869413)

samtools

#9,生成批量的samtools命令

awk'{print "samtools view -bS "$3".sam > "$3".bam &"}'sample.txt >command_samtobam.sh

#10,查看command_samtobam.sh

#11,运行,约1h。

nohup sh command_samtobam.sh &

#12,生成批量的sort.bam文件命令

awk'{print "samtools sort -o "$3".sort.bam "$3".bam &"}'sample.txt >command_sort.sh

#13,检查command_sort.sh

#14,运行,约30min。

sh command_sort.sh

#15,最终得到了sort.bam文件,共6个,sam和bam文件删掉,只留sort.bam文件。

#16,或者从步骤5开始使用for循环:

for i in {1..3};do hisat2 -x genome -1 WT${i}_1.clean.fq.gz -2 WT${i}_2.clean.fq.gz -S WT${i}.sam;done;

for i in {1..3};do hisat2 -x genome -1 OE${i}_1.clean.fq.gz -2 OE${i}_2.clean.fq.gz -S OE${i}.sam;done;

for i in {1..3};do samtools view -bS WT${i}.sam > WT${i}.bam;done;

for i in {1..3};do samtools view -bS OE${i}.sam > OE${i}.bam;done;

for i in {1..3};do samtools sort -o WT${i}.sort.bam WT${i}.bam;done;

for i in {1..3};do samtools sort -o OE${i}.sort.bam OE${i}.bam;done;


#钢之炼金术师

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