文中内容选自：ch02: 基础查询与排序.md · mba1398/wonderful-sql - Gitee.com
1.从表中选取数据
从表中选取数据时需要使用SELECT语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。
SELECT <列名>,
FROM <表名>;
2. 从表中选取符合条件的数据
SELECT product_name, product_type
FROM product
WHERE product_type = '衣服'; --
或
SELECT product_name
FROM product
WHERE product_type = '衣服';
3.相关法则
想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
SELECT *
FROM <表名>； --
SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id As id,
product_name As name,
purchase_price AS "进货单价"
FROM product;
-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
FROM product;
4.选取空值与非空值的数据
选取NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NOT NULL;
5.逻辑运算符
SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM product
WHERE product_type = '办公用品'
AND ( regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20');
练习题
1.
select product name , regist_date
from product
where regist > '2009-04-28'
2.
1.选出product表中 purchase_price为空值的数据
2. 选出product表中 purchase_price不为空值的数据
3. 选出product表中 purchase_price大于空值的数据
3.
select *
from product
where saleprice - purchase price >=500
第二种
select product_name， sale_price， purchase_price， saleprice - purchase price as profit
from product
where profit >= 500
4.
select product_name, product_name, saleprice*0.9 - purchase price as profit
from product
where saleprice*0.9 - purchase price >=100
6.聚合函数
-- 计算全部数据的行数（包含NULL） SELECT COUNT(*) FROM product; -- 计算NULL以外数据的行数 SELECT COUNT(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的合计值 SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的平均值 SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM product; -- MAX和MIN也可用于非数值型数据 SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM product;
7.注意
1.COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数
2.聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。
3.MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
4.想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
5.在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。
8.分组
SELECT<列名1>,<列名2>,<列名3>,……
FROM<表名>
GROUPBY<列名1>,<列名2>,<列名3>,……;
书写位置：1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：
在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列 使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。
在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。
在WHERE中使用聚合函数 原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。
9.分组取列
SELECTproduct_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVINGCOUNT(*)=2;
10.排序
SELECTproduct_type,COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVINGCOUNT(*)=2;
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。
练习题：
第一题：
1.sum()只能对数值型数据进行统计
2. GROUP BY应在where之后
第二题：
SELECT product_type,sum(sale_price),sum(purchase_price)
FROM product
where sum(sale_price) > sum(purchase_price)*1.5
GROUP BY product_type
第三题：
SELECT*
FROM product
ORDER BY regist_date desc;
