文中内容选自：ch02: 基础查询与排序.md · mba1398/wonderful-sql - Gitee.com

1.从表中选取数据

从表中选取数据时需要使用SELECT语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。

SELECT <列名>,

FROM <表名>;

2. 从表中选取符合条件的数据

SELECT product_name, product_type

FROM product

WHERE product_type = '衣服'; --

或

SELECT product_name

FROM product

WHERE product_type = '衣服';

3.相关法则

想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。

SELECT *

FROM <表名>； --

SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。

SELECT product_id As id,

product_name As name,

purchase_price AS "进货单价"

FROM product;

-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据

SELECT DISTINCT product_type

FROM product;

4.选取空值与非空值的数据

选取NULL的记录

SELECT product_name, purchase_price

FROM product

WHERE purchase_price IS NULL;

-- 选取不为NULL的记录

SELECT product_name, purchase_price

FROM product

WHERE purchase_price IS NOT NULL;

5.逻辑运算符

SELECT product_name, product_type, regist_date

FROM product

WHERE product_type = '办公用品'

AND ( regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20');

练习题

select product name , regist_date

from product

where regist > '2009-04-28'

1.选出product表中 purchase_price为空值的数据

2. 选出product表中 purchase_price不为空值的数据

3. 选出product表中 purchase_price大于空值的数据

select *

from product

where saleprice - purchase price >=500

第二种

select product_name， sale_price， purchase_price， saleprice - purchase price as profit

from product

where profit >= 500

select product_name, product_name, saleprice*0.9 - purchase price as profit

from product

where saleprice*0.9 - purchase price >=100

6.聚合函数

-- 计算全部数据的行数（包含NULL） SELECT COUNT(*) FROM product; -- 计算NULL以外数据的行数 SELECT COUNT(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的合计值 SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product; -- 计算销售单价和进货单价的平均值 SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM product; -- MAX和MIN也可用于非数值型数据 SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM product;

7.注意

1.COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数

2.聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。

3.MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。

4.想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。

5.在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。

8.分组

SELECT<列名1>,<列名2>,<列名3>,……

FROM<表名>

GROUPBY<列名1>,<列名2>,<列名3>,……;

书写位置：1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：

在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。

在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。

在WHERE中使用聚合函数原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

9.分组取列

SELECTproduct_type, COUNT(*)

FROM product

GROUP BY product_type

HAVINGCOUNT(*)=2;

10.排序

SELECTproduct_type,COUNT(*)

FROM product

GROUP BY product_type

HAVINGCOUNT(*)=2;

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。

练习题：

第一题：

1.sum()只能对数值型数据进行统计

2. GROUP BY应在where之后

第二题：

SELECT product_type,sum(sale_price),sum(purchase_price)

FROM product

where sum(sale_price) > sum(purchase_price)*1.5

GROUP BY product_type

第三题：

SELECT*