关于人工智能、大数据的几点思考

最近看了吴军的一个视频,有些感慨。分享出来,大家咂摸。
视频主要是关于计算机发展的,讲到摩尔定律、人工智能(机器智能)、大数据等。前面说的摩尔定律不必多说,只说说人工智能(机器智能)、大数据。尤瓦尔·赫拉利在他的《未来简史》中也提到过人工智能,将其分为强人工智能和弱人工智能。当时就有一种醍醐灌顶的感觉。如今的很多媒体宣传人工智能给人的印象都是似乎假定了以人为模板,人工智能在各方面要向人靠拢,仿佛只有像人了才叫智能。不能说这种假设没道理,只是为什么我们一定要向这种强人工智能方向发展呢?吴军的视频中提到的机器智能(而非人工智能)我想就正好回答了这个问题。一直以来,我们其实弄错了一个概念。我们要的不是把机器变成像人一样有智慧的物体,而是通过打造根据智慧的机器来提高人类生活的效率。简单来说,就是改进机器是为了成就更高效的自己。所以,我们没有必要为人工智能是否必须要像人这件事情苦恼,更不必追求人工智能必须和人一样拥有情感、会思考等等。
再说到大数据。这件事情以前我从来没有认真思考过。虽然大数据这个概念很早以前就 已经提出来,但是在我心里,始终固执的认为该项技术就像过去的很多噱头一样,很快会烟消云散的。但是,直到这次真正聆听了关于大数据的一些说法并结合自身的体会后,才认识到,这项技术有可能是未来改变人类思考方式的一种技术。
大数据最核心的一点是预测功能。也就是根据过往的数据,可以预测未来可能发生的事情的概率。生活中的精准广告推送就是这个原理。通过你过往消费的数据,可以预测未来需要购买的产品,提前进行广告推送和优惠券推送等。当然也有类似于滴滴类的大数据杀熟。
为了实现大数据的预测功能,要求数据量必须足够大,而且还需要多维度性。也就是不仅要有你的购物信息,还需要有你的年龄、性别、工作状态等等。实际上,目前主流的电子商务网站早已具备了这样的功能。你的个人所有的消费喜好、消费习惯、个人的身份信息等等,都已经被这类公司掌握的一清二楚。这就很可怕了。设想一下,如今的电子商务公司只是拿这些数据来预测用户未来的消费需求,但它本身也完全可以拿来做其他很多事情。最重要的是,目前并没有相关的法律去约束这些公司,公司如何使用这些数据,完全取决于自身的职业道德。
如今的智能设备已经太多太多了,智能电视、智能冰箱、智能空调、智能洗衣机、智能手表、智能手机。。。这些设备的智能无一例外,都要求联网。联网的最大的问题在于,他后台传递数据完全不可控。他可能将他的设备运转情况的数据传递了出去,也可能监控室内音频信号向外传递。这一切都是黑盒子,用户无法知晓。退一步讲,用户即使知晓,也无从下手。就像智能手机,随便一个APP,都会索要各种各样的权限。这些权限的申请,真的全是基于app的需要吗?恐怕APP需要是假,收集数据是真。更有甚者,如果不给予相关权限,app直接拒绝工作,典型的霸王条款。可怜用户傻傻分不清楚是否应该接受这样的要求,为了使用app,只有忍受app的不公平政策了。
我并不想造成数据恐慌,但对于数据的重要性,确实需要普通百姓重视起来了。其实仔细想想,对数据的利用犹如人们翻越一道墙。以前的技术手段和计算能力不够,好像人们没有合适的梯子一样,翻不过这道墙,大家也都相安无事。突然有一天,有些人的技术手段和计算能力够了,有了这样一个梯子可以翻过这道墙了,这就危险了。在网上也看到了很多人关于数据权益的讨论,以及要求国家出台相应的数据保护的一些政策。也看到了这方面的希望。还是呼吁普通百姓尽快对数据的重要性重视起来,只有这样才能倒逼企业和国家对数据的利用更加公开、透明。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,589评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,615评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,933评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,976评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,999评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,775评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,474评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,359评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,854评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,007评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,146评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,826评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,484评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,029评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,153评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,420评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,107评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容