#载入包
library(epiDisplay)
#多因素logistic
#建模1
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip+Hypertention+Dyslipidaemia+Hhcy +HF+CI+PHD+Sent+VD3LM+NODM
+LDLC+BUN+eGFR+NEUT+AST+LVEF+LAD+InhP2Y12+TC+MDP
, family = binomial(),
data = Vdata2)
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip +Hypertention+Hhcy +HF +Sent+VD3LM
+LDLC+LVEF_F+InhP2Y12
, family = binomial(),
data = Vdata2)
#查看多因素结果
logistic.display(fit)
#####
#LVEF划分<50;;≥50 √
Vdata2$LVEF_F<- cut(Vdata2$LVEF, breaks = c(-Inf, 49.9, Inf),
labels = c("0", "1"), include.lowest = TRUE)
summary(Vdata2)
fit<-glm(formula = MACE ~ Age +Killip +Hypertention+Hhcy +HF +Sent+VD3LM
+LDLC+LVEF_F
, family = binomial(),
data = Vdata2)
#查看多因素最终结果
logistic.display(fit)
5.0 Logistic_multivariate
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