我们说，在一个分布式系统里面各个节点取得了共识，这到底是什么意思呢？区块链技术的代表，比特币系统，的各个节点，又达成的是什么具体的共识呢？共识为什么如此重要呢？我们这篇试图来回答这些问题。因为这个问题圈内弄得很玄乎，所以我从能说明白的地方开始，免得招些无谓的板砖。
首先我们来看一个分布式系统的共识。他的定义清晰而又明确，一致就是分布式系统中所有正常工作的（未崩溃）节点，都将某个变量设定为相同的值(或者0，或者1)。而所谓的不一致，则是对同一个变量，一些节点的值设定为一，而另外一些节点的值设定为零。这些节点都是正常节点，既不是故意的捣乱，也不是系统崩溃。
我们可以用状态机拷贝来把这个问题转换为一个通讯问题。每个节点都有一个相同的状态机，从同样的状态出发，如果他们收到的消息（数据）相同，而且以相同的顺序提交，那么他们就会停留在一个相同的状态。这个状态设定的变量值，就是相同的。这时候，我们说系统达成了一致（共识）。
把同样的数据，按同样的顺序发送给每个节点的过程，就是 atomic broadcast，或者叫 reliable multicast，或者叫 total ordering multicast。不要问我为什么有这个多名字，他们之间的微妙区别，我也不敢说我都懂。好消息是，在可靠的广播基础上，一定可以实现atomic multicast。而total order multicast，据说就是 atomic multicast的另外一个名字。
状态机相同加上数据拷贝相同，系统就能达成一致。而状态机也可以作为数据来拷贝，所以整个一致性问题就等效于数据拷贝问题（Data Replication）。推论：如果状态机够快，整个分布式系统的瓶颈，就是通讯拷贝或者说数据拷贝的性能（Data Replication）。现在的CPU/GPU等确实很快，而广域分布系统的通讯确实是核心性能瓶颈。
具体到比特币系统，他们取得一致性的是那些变量呢? 代码清晰明确，比特币系统，对每个地址的交易(Transaction 打包了叫区块Block)，和地址的余额(Unspent Transaction Output, UTXO, 好比银行账号的人民币余额), 达成了一致。其中，把UTXO在各个地址(匿名账号) 之间转来转去的记录叫交易。
再往上一层，一次交易就是交易的双方，就某个价值转移达成了一致意见，比如十块钱从A到B转账交换一个红薯。一次交易是两次转账，A 转账10块钱给B，B转帐一个红薯给A。
继续往上走，在社会协同的层面，社会意义层面，有很多共识本质是什么的讨论。这很有趣也很重要，但不是本篇能够涵盖的内容了。貌是生产力和生产关系的讨论，也许以后的篇章会涉及。
技术部分
State Machine Replication 是Lamport 经典论文提出的解决分布式计算容错与并行的方法论，其中的关键环节是一致性。
一致性的 Data Replication 解释，朋友表示简洁明了。那是美国院士 Ken的原创，不敢掠人之美。如果有不准确的地方，那则是我的水平问题。
