1、版本
hive 3.1.1
2、优化项目【不定期更新】
2.1 Fetch 优化
Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT* FROM employees;在这种情况下，Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件， 然后输出查询结果到控制台。
在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion 默认是 more，老版本 hive 默认是 minimal，该属性修改为 more 以后，在全局查找、字段查找、limit 查找等都不走 mapreduce。
设置成more，下列方式都不执行MR
hive (default)> set hive.fetch.task.conversion=more; hive (default)> select * from emp;
hive (default)> select ename from emp;
hive (default)> select ename from emp limit 3;
<property>
<name>hive.fetch.task.conversion</name>
<value>more</value>
<description>
Expects one of [none, minimal, more].
Some select queries can be converted to single FETCH task minimizing latency.
Currently the query should be single sourced not having any subquery and should not have any aggregations or distincts (which incurs RS), lateral views and joins.
1.none : disable hive.fetch.task.conversion
2.minimal : SELECT STAR, FILTER on partition columns, LIMIT only
3.more : SELECT, FILTER, LIMIT only (support TABLESAMPLE and virtual columns)
</description>
</property>
2.2 RANK说明
RANK() 排序相同时会重复，总数不会变
DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少
ROW_NUMBER() 会根据顺序计算
2.3 本地模式
Hive 的输入数据量是非常小。在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能 会比实际 job 的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive 可以通过本地模式在单台机 器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。
用户可以通过设置 hive.exec.mode.local.auto 的值为 true，来让 Hive 在适当的时候自动 启动这个优化。
set hive.exec.mode.local.auto=true; //开启本地 mr
//设置 local mr 的最大输入数据量，当输入数据量小于这个值时采用 local mr 的方式，默认 为 134217728，即 128M
set hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=50000000;
//设置 local mr 的最大输入文件个数，当输入文件个数小于这个值时采用 local mr 的方式，默 认为 4
set hive.exec.mode.local.auto.input.files.max=10;
