Flink sql 创建 视图-view

1.场景是 通过flink sql 对表的操作,通过添加多个算子 对结果的操作如图:

例子不是很恰当主要是 我们在创建数仓表时,通过先将一个函数的结果集放到一个视图中, 在通过一个一个函数将结果放入到下一个视图中, 然后在通过视图View2 的结果放入到 数仓新表中。

比如 对一张表中的一列进行函数的结果放入到一个视图中 在对视图进行一个函数 结果集放入到视图中,最终将视图中的结果放入到表中。


flink sql view.png

2. 版本

mysql flink
5.7.20-log fink 14.5

3.先创建mysql 表

CREATE DATABASE ;
USE `test`;
DROP TABLE IF EXISTS `Flink_cdc`;
CREATE TABLE `Flink_cdc` (
  `id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `age` int(20) DEFAULT NULL,
  `birthday` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=72 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert  into `Flink_cdc`(`id`,`name`,`age`,`birthday`,`ts`) values 
(69,'flink',21,'2022-12-09 22:57:15','2022-12-09 22:57:17'),
(70,'flink sql',22,'2022-12-09 23:01:43','2022-12-09 23:01:46'),
(71,'flk sql',23,'2022-12-09 23:43:04','2022-12-09 23:43:07');

3.创建flink mysql cdc 表

 CREATE TABLE source_mysql (
  id BIGINT PRIMARY KEY NOT ENFORCED,
  name STRING,
  age INT,
  birthday TIMESTAMP(3),
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '192.168.1.180',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = '123456',
'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai',
'debezium.snapshot.mode' = 'initial',
'database-name' = 'test',
'table-name' = 'Flink_cdc'
);

4.创建视图

Flink SQL> create view v1 as  select * from source_mysql;
[INFO] Execute statement succeed.

5.创建算子

先说下这个函数的意思

 INSTR(string1, string2)  --返回string2在string1 中第一次出现的位置
        --select INSTR('flinksql','k');  -- 返回5
create view v2 as select id,instr(name,'k'),age,birthday from v1;
查询flink sql 视图.png

6.将结果写入到新表中 (比如创建表V3)

create view v3 as  select * from v2 where name in (select min(name) from v2);
flinksql v3.png

7. 也可以往视图中添加数据

create view v6  as values ('1','flink','hbase','hive');
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容