数据可视化指:
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关。
数据挖掘:
数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。
数据集的表现形式:
1. 用一行代码就能表示的小型数字列表
2. 数以吉字节的数据。
python最流行的工具之一是matplotlib:
matplotlib是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图。
然后我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。
Pygal包:
Pygal包,它专注于生成适合在数字设备上显示的图表。通过使用Pygal,可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小,还可轻松地调整整个图表的尺寸,使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。