在Sapphire 2017之后，SAP Leonardo就成了个热词，它是很多产品的组合，包括物联网（IoT），区块链，机器学习，大数据，数据智能，设计思维和分析。
今天就来看看其中的SAP Leonardo机器学习是什么。
对于一个SAP客户来说，很可能会有下列的问题：
SAP Leonardo机器学习是什么？
这是SAP的全新机器学习产品吗？
它对于SAP现有的高级分析工具（SAP Predictive Analytics，HANA PAL等）有什么影响？
它会如何集成到现有的SAP应用中？
让我们从回答第一个问题开始，SAP Leonardo机器学习不是一个全新的产品，而是SAP整个智能应用和服务的全新品牌。它既有产品：例如SAP HANA预测分析库（PAL），SAP预测分析（SAP PA 3.x）；也包括了服务：例如SAP Leonardo ML foundation。
下图给出了SAP Leonardo机器学习组件的概览。
让我们试着理解SAP是如何定位机器学习产品的。整个产品组包括下面三个组件：
HANA PAL：这是HANA AFL (application function library)的一部分，它能通过SAP HANA SQLScript procedures来调用，用于执行预测分析算法。
SAP预测分析：这是SAP提供的独立的软件应用，它能跟HANA PAL一块用于建立预测模型。
SAP Leonardo ML Foundation：这是SAP Cloud Platform上提供的机器学习API，通过API Business Hub，它能作为REST API被调用。RESTful API是一种通过HTTP请求来完成GET, PUT, POST和DELETE数据的API。
下图描述了ML foundation提供的服务。
SAP机器学习功能服务 - 提供了已经预先训练好的模型，它们能通过REST API的方式被作为Web服务而调用。SAP在business hub上的API正逐渐增长。以下是一些例子：
文档特性提取API
图像特性提取API
时序预测API
主题侦测API
产品文本分类API
相似性评分API
SAP机器学习预测服务 - SAP提供了预测性服务，在SAP CP/HANA DB上，它可以执行基于数据的预测。以下是部分服务：
SAP预测分析集成服务
集群服务
数据集服务
预测服务
异常值服务
推荐服务
Whatif服务
SAP预测分析集成服务 - 这一服务集成和使用云应用中的预测模型。它让SAP应用能内嵌原生的预测模型。业务用户可以使用模型输出的数据，形式可以是业务洞见，打分和业务决策。数据科学家也能通过分析模型来了解它是怎么工作的，并提升模型的准确性和ROI。
SAP Leonardo机器学习业务服务 - 这一系列服务聚焦于特定的用户场景，并提供了一站式解决方案。例如，SAP Leonardo ML foundation可以让服务型企业很容易地对收到的服务需求进行分类和智能处理，也可以通过对历史数据进行智能分析。它们也被称为智能服务，包括：
SAP智能财务API
SAP服务单智能分类
SAP服务单智能推荐
其他企业也有类似的API，包括Bluemix平台的Watson API（Text to Speech API，Personality Insights API），或者AWS平台上的机器学习API。第三方也可以把他们的API发布在SAP Cloud Platform上。
最后通过一张SAP全景图来结束本文。
本文编译自
SAP Leonardo Machine Learning – Overview
