案例：游戏准备上线啦，计划买量测试7～15天。在一个黄历显示“吉”的日子，游戏上线了。维持7天投放后，观测数据指标远低于预估数值（预估一年都回不了本，甚至就回不了）。
这个时候，虽然还不到做放弃与否的判决，但情况不乐观是真的。
君不见，在一款光鲜亮丽的成功产品下，尸骨累累，堆砌了无数个“失败品”，可能这个所谓的失败品，是一个小团队最后的希望，再赚不到钱，只能解散了。毕竟，小团队资金人力有限，没有那么多的试错机会。
线上的版本继续投是不可能了，肯定要调产品，这时候放弃是不能的，最起码要再试着救一救，那么就要定位下问题的原因。
分析思路如下：
一，看留存（其实就是用户走了没有再回来的原因）
1.用户最后一次登出游戏时的主线玩法或者章节节点；
2.用户在某个关卡或等级停留时长；
二、看付费：（根据游戏可以对用户进行分层后分析，因为每个层级的用户思想观念不一样，导致的付费欲望预算也不一样）
1.最后一笔付费订单付费内容，金额是否合理，
2.7天付费各个阶层用户占比是否合理；
3.与预估商品付费转化率差距，比如进阶礼包间的转化率，主养成资源的付费率。
用户心理拓展：
免费用户：打死不在游戏里花一分钱，玩不下去（逼氪）就走（我小时候就是这样，手里没钱，加上听爸妈的话，还有的人觉得游戏就是玩玩，充钱就没必要了，白嫖是原则）。
付费玩家：看性价比，这个东西值不值得买，买了能玩的更爽不。（每个月有个预算，让自己开心一下，游戏里玩的爽了，多花点也没关系，取悦自己也很重要呀）
大R玩家：游戏看着还可以，冲个榜试试，先把看着可以的档位礼包都买了，再去游戏里升级资源（之前碰到用户嫌一单单买太麻烦了，问能不能一次性转一笔钱，直接发资源的）
三、看舆情反馈：总结测试数据期间玩家的反馈问题并分类，分析可能影响的原因。
最后，把可能的问题假设罗列，在新版本里修改，更新上线后观察数据情况。
想到写这个话题，是因为今天听了游密公司组织的一期线上分享会（无广，存粹个人觉得有收获），会上邀请了一个业内前辈，分享了他创业期间遇到的一个问题，新产品上线，测试留存很低，低到可以考虑放弃的地步。最后没有放弃，而是选择一个月，定位问题，调整数据，最后产品留存调到了67%，荣获一款成功产品。
