1python系统编程
1.1进程
1.1.1多任务的引入
单任务：
多任务：
说明：
·程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程
·然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，在子进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的id号。
注意：子进程永远返回 0，而父进程返回 子进程的 I D。
1.1.1多次fork问题
这时候会产生四个进程。
多进程修改全局变量
打印的结果： 哈哈1---- num=1 哈哈2---- num=1
总结：多进程中，每个进程中所有数据（包括全局变量）都各有拥有一份，互 不影响。也就是说相当于有两个num。互不干扰。
1.1.1 getpid():获得这个进程的id
解释：哪个进程运行了这个代码，就获得这个进程编号的pid
getppid()：获得这个进程的父进程的id
解释：哪个进程运行了这个代码，就获得这个进程的父进程编号的pid
代码：
import os
rpid = os.fork()
if rpid<0:
print("fork调用失败。")
elif rpid ==0:
print("我是子进程（%s），我的父进程是（%s）"%(os.getpid(),os.getppid()))
else:
print("我是父进程（%s），我的子进程是（%s）"%(os.getpid(),rpid))
print("父子进程都可以执行这里的代码")
运行结果：
我是父进程（19360），我的子进程是（19361）
父子进程都可以执行这里的代码
我是子进程（19361），我的父进程是（19360）
父子进程都可以执行这里的代码。
1.1.1multiprocessing
Python是跨平台的，也提供一个跨平台的多进程。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。
Process语法结构如下：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
·target：表示这个进程实例所调用对象；
·args：表示调用对象的位置参数元组；
·kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；
·name：为当前进程实例的别名；
·group：大多数情况下用不到；
Process类常用方法：
·is_alive()：判断进程实例是否还在执行；
·join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；
·start()：启动进程实例（创建子进程）；
·run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；
·terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
Process类常用属性：
·name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；
·pid：当前进程实例的PID值；
例子2： join（）的作用
例子3： join（timeout）的作用
例子4：设置守护进程
例子5：多进程 唱歌跳舞
例子6：两个子进程.join()的运行顺序
例子7：两个子进程，一个设置成守护进程，对另一个不受影响。
1.1.1第二种实现多进程的方法：创建-Process子类
2、继承类创建的多进程的唱歌跳舞
两种方式的对比：
1、方法
2、继承类
继承类是以面向对象考虑这个事的，所以业务逻辑复杂，建议使用继承类，更好理解
1.1.1进程池Pool
apply_async非堵塞： 谁先运行完下一个接着上去。
apply堵塞： 一个运行完在运行下一个。
1.1.1进程间通信-Queue
Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信
可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递
说明：
初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；
·Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；
·Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False；
·Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；
·Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True； 这里面可以加参数。
·Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；
·Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；
Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；
例子2：
例子3：利用apply阻塞写完在读
例4：apply_async异步
