R中的环境（environment）和作用域（scope）使用list了这一数据结构，正如同python中使用对应的dict结构进行管理。当然环境本身不是list这一class/type，而是专门的environment class，可以用is.environment()进行判断。使用as.list和as.environment或list2env()能够相互转换。
创建一个新的envir，使用new.env()。新创建的env可以使用list的各种操作，如[[]]索引，$索引等。
在实际操作中，针对envir的赋值和取值，也会使用assign()和get()函数：
assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(pos), #x为变量名
inherits = FALSE, immediate = TRUE)
get(x, pos = -1, envir = as.environment(pos), mode = "any",
inherits = TRUE)
#注意这里inherit默认是T，因此会在parent environment中也进行搜寻。
ls和ls.str能够接收env名称，输出其中的内容。exist()则是探究某环境中是否存在某变量名。
ls(envir=环境名) ; ls.str(envir=环境名） ; exist('变量名', 环境名)
#exist(... , inherits = TRUE)类似get()
在R术语中，frame和environment是同义词。
globalenv()储存控制台输入的变量；baseenv()储存R的基础函数和变量：
> get('letters',envir = baseenv())
[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x"
[25] "y" "z"
