可能出现丢失数据的环节
一 生产者弄丢了数据
生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络啥的问题，都有可能。
方法1.可以选择用rabbitmq提供的事务功能，
具体的生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect）
然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务（channel.txRollback）
然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务（channel.txCommit）。
这种方案问题是: 如果用rabbitmq事务机制,整个事务流程相当于同步的,会进入一种同步阻塞状态直到提交事务，那么吞吐量会下来，因为太耗性能。
try {
channel.txSelect();
String message = "事务消息";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
//可以模拟异常，回滚事务
//int i=1/0;
channel.txCommit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
channel.txRollback();
}
方法2 开启confirm模式
在生产者那里设置开启confirm模式(Channels设置为confirm模式)之后
每次写的消息都会自动分配一个唯一的id，然后如果写入了rabbitmq中，rabbitmq会给你回传一个ack消息，告诉你说这个消息ok了。
如果rabbitmq没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。
而且由于可能存在网络波动，消息没发出去情况，因此你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。
主要代码:
//将channel设置为Confirm模式
channel.confirmSelect(）；
if（channel.waitForConfirms（））{
//消息发送成功
}
事务机制和cnofirm机制最大的不同在于 :
事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿
confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。
所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用confirm机制的。demo
二 RabbitMQ自己本身弄丢了数据
rabbitmq自己弄丢了数据，必须开启rabbitmq的持久化.
即让消息写入之后持久化到磁盘，哪怕是rabbitmq自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢。详细可以看rabbitmq的持久化
设置持久化有两个步骤
第一:创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据(初始数据)，但是这不会持久化queue里的数据；
第二: 发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。必须要同时设置队列以及消息这两个同时持久化才行，rabbitmq哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复queue，恢复这个queue里的数据。
但是就算我们给rabbitmq开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了rabbitmq中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时rabbitmq挂了，就会导致内存里的一点点数据会丢失。但是这个概率较小。
持久化可以跟生产者那边的confirm机制**配合**起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者ack了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，rabbitmq挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。具体方法可以看发送的时候的CorrelationData参数
三 消费端弄丢了数据
rabbitmq如果丢失了数据，主要是因为我们默认使用的是autoack,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息，消费者收到了消息就会立即从队列中删除。但是可能消息消费的时候，刚消费(取得数据)就发送了ack，还没处理，结果进程挂了，比如重启了，rabbitmq认为你都消费了，这数据就丢了。
这个时候得用rabbitmq提供的ack机制，简单来说，就是
关闭rabbitmq自动ack，可以通过一个api来调用就行，然后每次你自己代码里确保处理完的时候，再程序里ack一把。这样的话，如果你还没处理完，不就没有ack？那rabbitmq就认为你还没处理完，这个时候rabbitmq会把这个消费分配给别的consumer去处理，消息是不会丢的。
消息确认Ack具体思考和实现
