expand_dims(a, axis)中,a为numpy数组,axis为需添加维度的轴,a.shape将在该轴显示为1。
例如:
arr1=np.array([1,2,3,4,5,6,6])
arr1.shape为(6,),arr1的值为【1,2,3,4,5,6,6】
当使用此函数之后:
arr2=np.expand_dims(arr1,axis=0)之后,则在0轴显示为1,arr2.shape为(1,6),arr2的值为【【1,2,3,4,5,6,6】】
expand_dims(a, axis)中,a为numpy数组,axis为需添加维度的轴,a.shape将在该轴显示为1。
例如:
arr1=np.array([1,2,3,4,5,6,6])
arr1.shape为(6,),arr1的值为【1,2,3,4,5,6,6】
当使用此函数之后:
arr2=np.expand_dims(arr1,axis=0)之后,则在0轴显示为1,arr2.shape为(1,6),arr2的值为【【1,2,3,4,5,6,6】】