01
有两条曲线，知道了就让人放心不下。
一条是描述随机变量分布规律的，叫做正态分布曲线，另一条是幂律分布曲线。
所谓正态分布，是说数据中的大部分都接近平均值，极端好和极端差的很少。人的身高、体重、智商就是典型的正态分布。
比如智商，随便找一群人测试，如果横坐标是智商值，纵坐标是此智商值的人数，把统计结果标注在图表上，只要人数足够多，智商分布就会呈现出中间高，两头低，像钟一样的曲线。
按照统计的「68-95-99.7原则」，如果把所有人的平均智商设定为100，然后向右、向左智商加减15分，那么将有68%的人，智商分布在85-115之间，3%的人智商会超过130，智商高于145的人，只有0.1%。当然，智商低于70的，也只有0.1%。
正态分布说明，从人的硬件条件上看，大家其实差别不大。
幂律分布又叫帕累托分布，经济学家帕累托观察真实世界时发现，财富总向少部分人处聚集，如果横轴是财富排名，纵轴是财富值，那幂律分布线是一条急速下降，再缓慢收敛的曲线。
比如世界上80%财富被被20%的人拥有，而这20%的已经挺富裕的人中，又有20%人占据了富人里80%的财富。一战前的英国，最富有的1/10家庭，总资产甚至占据全国资产的92%。2015年，全球最富有的85个人，财富相当于排名后50%的35亿人口的财富之和。
幂律分布在生活中也很常见，比如互联网的网页那么多，大家经常点击的就那么几个，20%的页面就能满足80%的需求；投身娱乐圈，一线明星与尚未出名的相比，收入差距完全不是一个量级；你去做直播，带货能力恐怕永远也无法超越罗永浩、李佳琦.....
这就奇怪了，既然大家都是差不多的人，为何最终取得的财富、掌握的资源、获得的关注差距如此之大？
02
问题的根源，在于事件之间是如何相互作用和影响的。
如果影响结果的事件，是相互独立的随机变量相加，那结果就是正态分布。
比如人的身高至少由180个基因共同决定，有的决定小腿多长，有的决定脖子多长，而身高是所有这些因素相加之和。
但这些基因不太容易完全发挥出色，或者完全发挥失常，综合起来，大部分人身高就比较平均，像姚明或者是《冰与火之歌》里的小恶魔，那都是极端特例。
如果不独立事件相互影响，把这些变量相乘，结果就是幂律分布。
比如财富积累，如果有钱，钱就会成为资本，流动到利润更高的领域，攫取更多财富，你就变得更有钱；一开始关注度比较高，就会引起更高关注；大家都在看《长安十二时辰》，你马上也想一探究竟......
为什么我们不能预测地震？因为地震就是幂律分布，地壳相互作用挤压，岩浆流动，变量特别多，这些变量之间相互作用，牵一发动全身，导致即使小震不断，也无法得知什么时候会来个极端大的。
还有牛校之所以牛，不是老师牛，而是学生牛，学生天然素质高，老师也容易教出好成绩，继而成就名校，吸引更多牛学生。
就像乔布斯，用人只选A类人才，因为只有A才能吸引A，用B只能吸引到C。
幂律分布的世界，是个马太效应横行，赢家通吃的世界，就像老子说的，天之道，是损有余而补不足，但是人之道，却是损不足以奉有余。
即使大家硬件差不多，但如果你身处幂律领域，可能大富大贵，也有可能一贫如洗。
03
以前我特别喜欢央视一档名叫《致富经》的节目，偶尔调到就会一直看完。节目主角都是普通人，甚至还稍显落魄，但机缘巧合下他开始养猪或着其他什么，虽会遇到挫折，但经过农技站帮助，最终获得市场高额回报，造福一方。
这就是农业版的英雄之旅啊。时至今日，我还常遭老婆嘲笑，我不忿，谁年轻时还没做过凭劳动和汗水养猪致富的梦？
但现在想来，这注定是黄粱一梦。在充分竞争市场，低垂的果实早被摘走，剩下的都是坑和陷阱，即使成功，那也是极端特例，就像你发现一桶油竟然只要0.01美元，抄个底买它个1万美元，待睡一觉醒来，却发现欠了银行几千万一样。
想要大富大贵，得选对行业。集中度不高的分散的市场，看似遍地都是机会，却注定只能赚点平均利润，因为这是正态分布领域。
比如餐饮，即使你有独门秘籍，把一道菜味道做出天际，大家梦中都流口水，但在固定时间内，你能服务的对象也十分有限，时间成本限制了你滑动到曲线右边。
服务行业基本如此，理发师、汽车维修、医生、律师......哪怕水平再高，能接触的客户也就那么几个。
但假如理发师开个直播，医生做个在线讲座，律师复制粘贴律师函，把事业做成作品，它就脱离了时间束缚，开始自我繁殖，优先连接起来。
如果我女儿以后同时喜欢画画和音乐，那我一定要建议她选择音乐，因为音乐作品能大规模生产交付，它生长在幂律世界。
04
但幂律世界可不是那么好混。
就像那条急速下降的曲线，你有可能走入上游，但还可能变成长尾。
谁都知道要努力，要奋斗，但这里还有原始积累和运气成分，这些无法控制。
富人的孩子都在学啥？学做选择决策，学结交朋友，学怎么判断趋势，精英家长打小就把孩子带入各种社交场合，让他们借助父母优势放大自己的努力。
不服气吗？随便举个例子，就如全中国那么多英语出色的小孩，但谁能像黄多多一样，有机会和斯皮尔伯格谈笑风生？富二代早已发出灵魂拷问：我几代人的努力，凭什么输给你十年寒窗苦读？
所以普通人，还是适合呆在正态分布的领域，为何？因为好混，存活机会更大，平均水平上下就能糊口。
就像把全中国公务员的「工资」排个名，你肯定在中间晃荡，是那大部分的68%，不用996，你也可以按时下班回家带娃。
不过，这样的环境会最终会泯灭人的斗志和野性。「给多少钱就干多少活吧，我的付出对得起这份工资」......而不再考虑这个想法是对是错。
这就是正态分布工作的弊端，日子久了，所有工作都是重复劳动，它占用了你全部时间，就算把工作当成作品精心雕琢，也不太可能有什么幂律结果。
所以，身处正态分布里，心态很重要，要随时提醒自己，这就是「普通人的常态啊」，然后，再追求点额外的「意义」。
比如，只跟自己死磕，既然精力有限，那就在自己的产出中提高良品率。提高良品率，就是在总量、标准差不变条件下，把曲线右移，说人话就是提高自身实力。
工资都不算啥，能力提高才值钱。
比如，只把精力重点投放在工作的高价值领域，然后其他时间回归家庭。
在20%的重点领域专注地用力，还要持续抓重点，才能抓住效率的关键。每个领域都分配精力，不符合幂律定律，是战略性失误。
而所谓高价值，无非是那些有点难度的事。在一个正态分布的环境，这样的事非常好找：遇到老虎怎么办？跑得比同伴快一点。
选对领域，专注努力，等待运气，人生啊，还真是有点难。
参考：
1.万维钢《怎样增加优异数》《标准差和人生哲学》
