《数据掘金 电子商务运营突围》，作者谭磊
《数据掘金》-电子商务运营和数据
《数据掘金》- 我们需要知道的数据分析
《数据掘金》- 我们需要知道的数据挖掘
《数据掘金》- 数据分析和数据挖掘工具的选择
《数据掘金》- 电子商务数据运营
《数据掘金》- 数据运营的方法（上）
《数据掘金》- 数据运营的方法（下）
《数据掘金》- 流量
《数据掘金》- 用户行为分析
《数据掘金》- 挖掘客户价值
《数据掘金》- 后记
这本书买的贼早，刚毕业的时候买的，居然一直没看，或者看完忘记了，趁着放假，再看一遍。
第一章 电子商务运营和数据
电子商务是一个比较大的话题，作者在这章提出了几个问题，也是运营过程中，一定会思考的问题：
- 如何提升转换率=》怎样把网站的访客转化率从1%提升到5%
- 如何提高客单价=》怎样把客户在网站单次消费金额从100元提升到150元
- 如何维系老用户=》如何促活=》怎样选择给哪些老客户优惠
日常运营，就是围绕着这些问题来思考的，作者的观点就是用数据来运营，也就是数据化运营。
电子商务的优势，也就是互联网交易的优势，是我们可以获取用户的数据，用户的浏览数据，交易数据，知道用户喜欢看哪些内容，对同一款商品的不同反映，通过数据，我们可以更深入的了解我们的用户。
千人千面
作者提到了亚马逊的例子，“如果我在网上有300万个客户，我简要建立300万个商店”，从目前的电商平台，某猫，某东来说，也都是这样做的，每个人的主页都会有些许不同，根据以往的浏览记录，消费记录来的，其中，最关键的是推荐服务。
销售最简单的需求就是增加尽量多的新用户，留住更多的老用户。
电商商务网站有一个通用的计算公式：
我们想要提高店铺的营业额，就要从拆解的3个指标入手，吸引更多的访客，提高购买转化率，提高客单价。
- 淘宝店的4个核心数据
作者以淘宝店铺为例，讲了一家店铺的4个核心指标：平均收入、访客数、转化率、平均客单价。
这里的平均收入，看作者说得，应该是店铺收入，就是在不同时间维度下的店铺收入；
访客数，就是UV了，很常用的指标，UV是店铺的基础；
转化率就是消费用户的访客数的比值，就是说访客中，有多少人产生了实际的交易；
平均客单价，也就是平均每笔订单的价格，我比较喜欢叫单均GMV
电子商务运营，有很多个环节：客户研究、产品设计、市场，到最终的客户购买，在这些环节中， 每一个环节中，都有需要去研究的事情，比如客户研究环节，我们需要知道用户喜欢在什么时间点访问，什么时间点购买，喜欢看什么内容等。
在运营的过程中，我们有几个大的步骤，获客引流，提高转化率，提高留存，效果监测，作者提到的这几个方面，其实就是目前常说的增长模型，AARRR模型，这里的获客引流，主要是说如何吸引新用户，我们会从不同的渠道吸引用户，比如广告投放，公众号文章等，我们需要知道哪些渠道是我们的优质渠道，也就是这里说的效果监测。但是这里的效果监测，也是每一种策略的效果，就是说，我们做的每一件事情，都有目标，我们需要做一个评估，做得好，还是不好，心里要有数。
第一章小结
第一章作者提到了很多的内容，范围很广，不深入，只是谈一下而已，所以这里没有整理太多的内容，就是简单写了些。感觉像是全书的一个目录吧，所有的概念都提一下，后面会深入介绍。
