1.1READ UNCOMMITTE(读未提交)

1.设置为读未提交

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

2.查看隔离级别

SELECT @@tx_isolation;

3.session A开启事务TA 执行插入操作

4.在另一个session B的事务TB中查询数据

5.此时如果TA执行ROLLBACK; 回滚数据, 

6.TB再次查询无结果。

根据测试结果可以看到,TB如果第一次查询获取到TA中尚未提交的数据,之后TA又回滚了数据,会造成读脏数据。

如果要避免读脏数据,至少要把事务隔离级别设为:1.2 READ COMMITTED(读已提交)

由于读未提交的隔离级别很低,在并发情况下,数据一致性并不能得到保证。但它也并非一无是处,至少事务帮我们保证了原子性,持久性。下面看一下MySql怎么做到这些的。

InnoDB表中除了每个字段的值,还包含了一些隐藏信息: DELETE BIT,DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID

DELETE BIT位用于标记该记录是否被删除,被标记的数据在commit时才真正被删除

6字节的DB_TRX_ID,系统版本号, 每开启一个事务,系统版本号都会自动递增

7字节的DB_ROLL_PTR 指向当前记录项的Undo log记录,回滚时通过这个指针找到历史数据

6字节的DB_ROW_ID,当由innodb自动产生聚集索引时,聚集索引包括这个DB_ROW_ID的值,否则聚集索引中不包括这个值,这个用于索引当中

重点关注DELETE BIT,DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,下图表示某表中的一条数据,

Undo log存放在表空间中,作用是保存各个事务操作数据库的历史,用于回滚。Undo log分insert和update两类,因为insert时,原始的数据并不存在,所以回滚时把insert Undo log的数据丢弃即可,而update Undo log则必须遵守以下过程。

一下是事务T2再次提交时,发生的改变,Undo log增加了上一版本数据的备份,Undo log不会一直变大,

MySql的purge线程会把当前最早开启的事务之前的Undo log清除。

由此可见事务提交时InnoDB什么都不需要做,如果回滚,需要从Undo log中恢复数据,Undo log中数据越多恢复事件就越长,InnoDB提交的效率要比回滚高。

上文提到了Redo log,它和Undo log相反,Redo log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将Redo log持久化即可,不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是Redo log已经持久化。Redo log与Undo log另一个区别在于它在磁盘上作为一个独立的log文件存在。系统可以根据Redo log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

实际上数据写到磁盘是一个复杂的过程,并不仅仅记录了Redo log,为了提高性能,减少IO次数,做了很多缓冲处理,下面做个记录带研究:

1.InnoDB buffer pool, Redo log buffer。这个是InnoDB应用系统本身的缓冲。

2.page cache /Buffer cache(可通过o_direct绕过)。这个是vfs层的缓冲。

3.Inode cache/directory buffer。这个也是vfs层的缓冲。需要通过O_SYNC或者fsync()来刷新。

4.Write-Back buffer。(可设置存储控制器参数绕过)

5.Disk on-borad buffer。(可通过设置磁盘控制器参数绕过)

数据何时写入磁盘也有多种可能性:

1.已提交的数据,写入到数据文件,这种是正常情况。

2.数据已经提交,但是还没有写入数据文件,这种情况可能是正在写,也可能是异常停机,数据会根据Redo log写入磁盘。

3.数据没有提交,但是已经写入到数据文件,出现检查点,数据缓冲区空间不够等情况。

如果出现上述第三种情况,也并不会出现异常,

在redo buffer和undo中对该事务都有一个是否提交的标记。两者的默认状态都是active的,即没有提交时刻处于激活状态,commit成功后,redo buffer信息全部写入redo file,同时修改两者中的事务提交标识为inactive。未commit的话,事务依旧是active,所以数据即使被提前写入了数据文件也没关系。

参考:

http://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/39835185

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