Chapter 2. 第一个程序
odbchelper.py
def buildConnecitonString(params):
"""Build a connection string from a dictionary of parameters.
Returns string."""
return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
if __name__ == '__main__':
myParams = {"server":"master", \
"database":"master"}
print(buildConnecitonString(myParams))
输出结果
server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
文档化 doc string
三重引号"""包含的部分，必须是函数定义的第一个内容，可通过_doc_属性访问。
模块导入的搜索路径
>>> import sys
>>> sys.path
>>> sys.path.append('/my/new/path')
fibonacci函数
def fib(n):
print('n=', n)
if (n>1):
return n*fib(n-1)
else:
print('end of the line')
return 1
测试模块
if __name__ == "__main__"
Chapter 3. 内置数据类型
- Dictionary{}
- List[]
- Tuple()
3.1 Dictionary({})
定义
d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"}
注意
- Dictionary是无序的
- Key大小写敏感
添加元素
d['udi']="abc"
删除元素
del d['server']
d.clear()
3.2 List([])
定义
li = ["a","b","c"]
负的索引
非空list最后一个元素总是li[-1]
分片slice
通过指定2个索引得到list子集，注意不包括第二个索引指向的元素。
>>> li[1:3]
>>> li[1:-1]
>>> li[0:3]
slice简写
>>> li[:3]
>>> li[3:]
>>> li[:]
向list增加元素
>>> li.append("new")
>>> li.insert(2, "new")
>>> li.extend(["one","two"])
注意extend与append的区别
>>> li = ['a','b','c']
>>> li.extend(['d','e','f'])
['a','b','c','d','e','f']
>>> li.append(['d','e','f'])
['a','b','c',['d','e','f']]
检索list
>>> list.index('c')
删除元素
>>> list.remove('c')
list运算符
>>> li = ['a','b']
>>> li += ['c','d']
['a','b','c','d']
>>> li = [1,2] * 3
[1,2,1,2,1,2]
3.3 Tuple
定义
定义Tuple与List类似，只是元素集用()包围，而不是[]。
Tuple没有方法
不能进行append, remove, index操作。
Tuple可以用作Dictionary的Key
3.4 变量
一次赋多值
>>> v = ('a','b','c')
>>> (x,y,z) = v
连续值赋值
>>> range(7)
>>> (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat, Sun) = range(7)
格式化字符串
>>> userCount = 6
>>> print('Users connected: ' + userCount)
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
数值的格式化
>>> print("Today's price: %2f" % 50.4625)
50.46
3.6 映射list
Python的强大特性之一是对List的解析。
>>> li = [1,9,8,4]
>>> [elem*2 for elem in li]
[2,18,16,8]
Dictionary的keys, values, items函数
>>> params = {"srever":"mpilgrim", "database":"master"}
>>> params.keys()
['server','database']
>>> params.values()
['mpilgrim','master']
>>> params.items()
[('server','mpilgrim'),('database','master')]
注意元素在Dictionary中是无序的，所以params.keys()不是按dictionary定义的顺序输出。
List解析
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in parmas.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
连接list
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
注意join只能用于元素是字符串的list；它不进行强制类型转换；连接存在非字符串元素的list时会引发异常。
分割字符串
>>> li = ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s = ";".join(li)
>>> s
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
>>> s.split(";")
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s.split(";",1)
['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']
split接受第二个参数，它是要分割的次数
Tip: 用split搜索
anystring.split(delimiter, 1) 是一个有用的技术，在您想要搜索一个子串，然后分别处理字符前半部分 (即 list 中第一个元素) 和后半部分 (即 list 中第二个元素)时，使用这个技术。
