此文目的，多年后当我回忆起往事，再看此文，或许能重燃我的斗志。
作为android开发，爬虫一直是服务器同事做的。我们都使用java语言,既然他行，那我也可以试试。
当时是这样考虑的：从地址栏中得到网络链接，利用retrofit请求数据，返回数据的格式应当是xml，我再用dom解析xml得到data，然后将data保存到数据库，最后打开数据库的表将数据复制到excel中。程序运行于android 模拟机上，文件保存于sd卡。这样的思路虽然麻烦，但整个看下来还是行得通的。
对于android来说，请求网络如同家常便饭，volley,okhttp,retrofit等这些框架用起来不要太好。数据解析有json，fastjson，gson，更有一些插件，做起来也不费吹灰之力。对于爬虫来说，面对的困难仍有三个，第一个是网页分析，毕竟不是做pc开发的，对js、jqury、ajax等这些前端语言了解较少，只初略的了解css,要想找到特定的url以及相应参数及其调用方式还是存在难度；第二个是网页解析，获取url及相应参数。json解析倒是常用,dom解析虽然之前做过，但之前xml的复杂度远不如当前，想着解析的难度，成功解析所需的时间让我吃不准；第三个是将数据复制到excel表格中，虽然litpal数据库整个操作也不难，我也自信只要获取到数据便能写入数据库，而我不确定的是，litpal数据库的表能直接复制到excel中吗？
虽然有疑问，虽然也预估一些难度，但既然方案是可行的，那便可以尝试尝试了。
首先分析目标页面：
我需要获取联系人、联系电话、电子邮箱三项。这些数据都在当前页面中，所以我可以get请求,查看当前页数据。于是使用postman软件，查看返回的数据如下
当然这样不便查看，可以查看预览模式
惊讶的发现，联系人、电话、电子邮箱这些信息竟然都是空的。这就意味着他是动态加载这些信息的。
F5刷新之后，我们看到最后一条耗时较多，是明显的网络请求。
我们可以点开，查看他的请求方式及返回数据。
果真如所料，这里面返回的数据是json格式，而内容正是我们爬的信息。我们将他的Request URL和Request heads放于postman测试一下。
到这一步，可以高兴的说，我们已经掌握单条数据的获取规律，其他数据不过是照葫芦画瓢，抓取到所有数据指日可待。
现在的问题就变成：Request URL如何拼凑。
http://www.kq30.com/wap/index/clx/lu/kq10352619608/cjo/39108/fl/27/?_=1522379555582&cl=0.8682621277798113
想查看如何拼凑，先找到哪里调用。“http://www.kq30.com”这是hostname不用管，我们可以在Element页面，ctrl+f全局搜索一下后面几个路径，比如“/wap/index/clx/lu”，
很清晰看到有$.getJson(),可以猜测这里是请求json数据，紧接着是两个变量lu和cjo。而这两个值来源于
var lu=$(".cxd").text(); var cjo=$(".cjo").text();
其中cxd和cjo对应的值正是下方的div节点中。
<div class="cxd">kq6257235281</div>
<div class="cjo">37068</div>
至于后面的“{cl:Math.random}”，猜测就是获取一个随机数，应该没啥影响。
经过以上的分析，我们拼凑request url的问题就变为：解析返回的html,获取节点cxd和cjo对应的值。
至于如何解析返回的html,当然不是dom解析了，因为我在搜索html解析的时候，发现了特别好用的Jsoup解析。Jsoup人家自然鼎鼎大名了，只是我孤陋寡闻今天才第一次结识。
gradle 的dependencies闭包中加入下面这条依赖就行。我使用的是kotlin,故而是“implementation ”而不是“compile”
implementation 'org.jsoup:jsoup:1.11.2'
在使用时，也是极其简单,他内部使用HttpConnection封装了网络请求,以下示例是kotlin语句。
val newDoc = Jsoup.connect(newUrl).get()
val lu = newDoc.select("div.cxd").html()
val cjo = newDoc.select("div.cjo").html()
既然已经拿到lu和cjo这两个关键的参数，表明详情页我们已经破解，那接下来的对手就是列表页了。我们要从列表页找出每一行对应的连接，分析其是否存在规律。
可以看出，在class="kqb"节点下，有许多的<li class="...">这样的节点，在其子节点下<a href="...">的值就是我们想要的url.
可以看出这些url并无规律，所以我们使用一个list集合来保存这些url.
我们继续使用Jsoup解析列表网页。
var doc = Jsoup.connect("http://www.kq30.com/zp/ci/kz/37/di/2/p/" + i + "/").data("Referer", "http://www.kq30.com/").get()
val element = doc.select("div.kqb")
val link = element.select("a").eachAttr("href")
上述代码中，url中的i代表第几页，后面的.data(key,value)是request header的参数。我也是无意中发现eachAttr（""）返回的竟然是一个list集合，真是大快人心啊。这样我就获取到了每一页中的每一条的url.
当然这些url存在重复和非我们所需的，所以有必要做一些筛选。当然这些属于优化，后面再提。现在我们把前面的思路顺着理一遍，再推出接下来要做的事。
首选通过Jsoup解析列表页面，得到当前页所有的详情页连接，再通过Jsoup解析详情页连接，得到lu和cjo的值，最后通过retrofit请求经过lu和cjo拼凑的url,得到目标json数据。好了，有了json数据，接下来的问题就是保存数据到excel了。
在搜索android 保存数据到excel中，我看到这篇文章“https://blog.csdn.net/linzhenxiang123/article/details/53730439”，知道了有两种方式，一种是jxl,一种是poi.我顺便看了这两种方式的优缺点：
1）、如果你用的是jxl.jar包的话模板的Excel表格必须是97-03版的Excel，否则的话 jxl.jar 是没法进行解析的
2）、如果你用的是poi.jar包的话模板的Excel表格是没有要求
可见poi使用的限制性条件较少，而且我安装的是16版的excel,所以果断使用poi了。
下载poi的jar包，"http://mirrors.hust.edu.cn/apache/poi/release/bin/poi-bin-3.17-20170915.tar.gz"
解压后，将jar包一起复制到android studio 工程项目的libs目录下，并右键add as library。
poi配置完毕，那就是简单的使用了
val wb = HSSFWorkbook()
val sheet = wb.createSheet("口腔信息")
val header = sheet.createRow(0)
header.createCell(0).setCellValue("称呼")
header.createCell(1).setCellValue("电话")
header.createCell(2).setCellValue("qq")
header.createCell(3).setCellValue("座机号")
//设置行宽，20代表字符
for (i in 0..header.physicalNumberOfCells) {
sheet.setColumnWidth(i, 255 * 20)
}
//保存到手机外部存储
val path = Environment.getExternalStorageDirectory().absolutePath.toString().trim() + "/info.xlsx"
val os = FileOutputStream(path)
wb.write(os)
wb.close()
os.close()
由于poi是先保存数据，最后统一写入excel文件中，所以我们每次获取到的json数据就 sheet.createRow(i)。先创建第ii行，接着依次header.createCell(i).setCellValue(value)，给第i行第i个单元格赋值。
到现在我们克服重重障碍，从解析网页到把数据写入excel,整个流程算是走通了。虽说解决了大方向的问题，然而仍存在一些小问题。
1.效率低下，经测试发现，爬完第一页数据需要30秒，爬完第二页数据需要1分钟，下一页时间总是上一页加30秒，以此类推时间慢的可怕。很明显，代码中出现了数据重复累加，于是检查代码，每次进入新的一页，都将数据清空。
2.数据重复，数据重复的原因在两方面，一方面是相同的url多次请求，另一方面是不同的url返回相同的数据信息。所以分别对url去重和对phoneNumber去重。因为手机号能够唯一标识一位用户。
3.耗时操作，不断请求网络是一个严重的耗时操作，将数据写入excel也是耗时操作。采用异步那是自然。起初只是在activcity里面执行异步，但activity生命周期经常变动，且爬虫所需时间略长，异步任务运行于后台当内存紧张时，有可能被杀死，所以有必要使用service。
4.锁屏断网，我使用的是vivo真机，当锁屏一分钟左右，应用的网络便会断开，同时会报出SocketTimeoutException。针对这个问题，我并没有找到有效的解决办法。只是让手机屏幕常亮来避免这个问题，当然这样的做法很耗电。
5.kotlin无法使用java1.8，在使用poi保存数据到excel中时，2016版的excel,需要使用XSSFWorkbook()的API，XSSFWorkbook()的API是运行在java1.8的环境中，而kotlin使用的java是1.6，所以很尴尬的在kotlin中无法使用。虽然网上有方法说配置kotlin支持1.8
kotlinOptions {
jvmTarget = '1.8'
}
但我试了之后，并没效果，所以最终只能采用HSSFWorkbook()的API。
爬虫虽然有各种脚本框架，其效率与扩展性不知甩我多远，但自己经过不断尝试，努力实现自己的构思，这种快感又岂是直接使用框架所能带来的。值此一役，除了让我熟悉了网页分析、Jsoup与poi的简单使用,更令我振奋的是：大胆尝试，车到山前必有路。
