1.Mongodb下载安装
官方网站
注意：偶数为稳定版，如1.6，奇数为开发版，如1.7
1.1Windows下Mongodb安装
直接下载msi文件或者点击All Verison Binaries下载都行
这里用的是zip安装，安装完毕后
mongo文件夹中创建db文件夹和log文件夹
先进入mongodb安装的位置，在此处打开cmd窗口输入命令启动数据库
mongod --dbpath D:\软件安装\MongoDB\data\db（此处是db的路径）
打开一个新的窗口输入命令mongo,用于数据库操作
1.2.ubuntu上安装Mongodb
1.打开终端输入一下命令：
sudo apt-get install mongodb
2.查看版本：
mongo -version
3.启动数据库
sudo mongo
1.3.安装pymongo
PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。
用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装
pip install pymongo 默认安装
pip install pymongo==2.8 安装指定版本
pip install –upgrade pymongo 升级PyMongo
2.Mongodb简介
什么是NoSQL数据库
·数据库:进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件
·NoSQL：指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
·NoSQL数据库：Notonly sql，指代非关系型数据库
·优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据库、简化关联关系
·缺点：没有标准化、有限查询、不直观
常见NoSQL数据库
·列储存：Hbase、Cassandra、Hypertable
·文档存储：MongoDB、CouchDB
·K-V存储：TokyCabinet、BerkeleyDB、MencacheDB、redis
·对象存储：Neo4j、Versant
·Xml数据库：BerkeleyDB、Basex
3、MongoDB概述
·MongoDB 是一个机遇分布式文件存储的NoSQL数据库
·C++编写的运行稳定性能高得数据库
模式自由
面向集合
完整索引支持
复制和高可用性
more...
3.1Mongodb术语解释
·database-database：数据库
·table-collection:数据库表-集合
·row-document:数据记录-文档
·column-field：数据字段-域
·index-index：索引-索引
·table-join-None：表连接
·primary key-primary key:主键
3.2MongoDB基本语法——数据类型
Paste_Image.png
·集合就是关系型书库中的表
·文档对应关系型数据库中的行
·文档：就是一个JSON对象，由KEY=VALUE键值对构成
{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
集合：存储多个文档，结构不固定
{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
{“name”:”manager”, “age”:23}
{“name”:”manager”, “phone”:”16868686868”}
·数据库：存储多个集合
·服务器：一个服务器中可以包含多个数据库
ObjectID：文档id
String：字符串
Boolean：布尔值
Integer：整数
Double：浮点数
Arrays：数组或者列表
Object：嵌入的文档
Null：空值
Timestamp：时间戳
Date：日期时间
4.Mongodb基本使用
4.1.基本操作
·mongoDB将数据存储为一个文档
·数据由 key=value 的键值对的形式组成
·数据的操作：增删改查
·nosql三元素：数据库 – 集合 – 文档 [--域]
4.2.基本语法
数据库操作：
·db：查看当前指向的数据库
·show dbs：查看当前所有的数据库
·use <数据库名称>：指向一个数据库
Use数据库不会创建数据库，如果操作数据会自动创建数据库
·db.dropDatabase()：删除当前指向的数据库
集合操作
·show collections：查看当前数据库所有集合
·db.createCollection(<c_name> [, options])：创建一个集合
·db.<集合名称>.drop()：删除指定的集合
show collections 查看当前库中所有的集合，后面的collections不要加括号
db.createCollection(name, [optinos])
创建一个名称为name的集合，后面的options表示创建的附带选项
db.createCollection(“emp”)：创建一个名称为emp的名称的集合
db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5})：capped默认false
表示不设置上限，true表示设置上限需要设置size参数~表示达到上限时会将之前的数据覆盖
增加数据
·语法：db.<集合名称>.insert(文档)
·集合可以是原来存在的，可以是不存在的
·文档：就是JSON格式表示的数据
·简单查询：db.<集合名称>.find()查询指定集合的数据
db.student.insert({name:”jerry”, gender:”男”})
db.student.insert({_id:”1”, name:”tom”, gender:”女”, age:18})
更新数据
·语法：db.<集合名称>.update(<query>, <update>,[multi:<boolean>])
·指定属性更新：$opration
·multi：默认false更新符合条件第一条，设置true全集合更新
#更新符合条件的文档
db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})
#更新符合条件的文档中符合条件的域
db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})
#更新符合条件的多行文档及对应的域
db.student.update({}, {$set:{name:”donghua”}}, {multi:true})
保存数据
·语法：db.<集合名称>.save(文档)
·特征：[ _id ]如果数据不存在就添加，如果数据存在修改
删除数据
·语法：db.<集合名称>.remove(<query>, {justone:<boolean>})
·参数query：删除文档的条件
·参数justOne：设置为true或者1，删除一条；默认false删除多条
查询数据
基本查询
·find([{文档条件}])：全集合查询
·findOne([{文档条件}])：查询第一个
·pretty()：将查询结果格式化展示
比较运算符
默认判断，无运算符
$lt：little~小于 <
$lte：little or equals~小于等于 <=
$gt：granter~大于 >
$gte：granter or equals~大于等于 >=
#查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})
#查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})
逻辑运算符
·逻辑与：并且运算，默认操作，无运算符
·逻辑或：或者运算，$or
#查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})
#查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})
范围运算符
·$in：判断指定条件是否包含在某个范围内
·$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内
#查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})
#查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})
限制查询条数
<find>.limit(count)
排序
<find>.sort({字段：1/-1, ...})
db.student.find().sort({name:1})
1.表示升序排列 -1表示降序排列，可以指定多个字段
统计
<find>.count()
db.<集合名称>.count({条件})
两种操作方式
1.查询结果，通过count()统计数据
2. 通过count()直接添加条件统计数据
去重
db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})
查询数据列表中，所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})
分页
#隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)
