GCN实习
找了一份北大计算机学院的实习工作，老师的方向图卷积神经网络，我的目标是做GCN应用于生物领域。目标发表一篇文章，不要求点数高，只求口碑好。
R工具包
最近在给R打基础，之前基础不够扎实，经常遇到代码读不懂的情况。写包的时候还需要考虑环境、函数的调配、编程等等问题，所以必须把R语言基础打牢固。希望达到写包的水平，甚至写一个包发表。
季度计划
时间紧，任务重，所以计划排的比较挤。希望自己能够双线程安排好时间，完成任务。正逢过年，希望自己不要懒惰，好好学习，早日再产出一篇有价值的文章。
| 时间段 | 任务内容 | 目标 |
|---|---|---|
| 1月13日-1月31日 | 完成《R语言编程与统计》除绘图以外的章节（13章） | 完成R语言基础与，会编程，读脚本无障碍 |
| 1月21日-1月31日 | 图卷积神经网络基础知识，读书 | 入门图神经网络 |
| 2月1日-2月15日 | 阅读R包脚本 | 学会自己用R编程 |
| 2月1日-2月28日 | pytorch视频课学习，学习GitHub和发给我的GCN代码 | 学习pytorch以熟悉python编程 |
| 3月1日-3月15日 | 收集阅读图神经网络生物学文献还有老师给的2篇 | 了解和寻找好的图神经网络应用于生物的科学问题｜ |
| 3月1日-3月30日 | 明确GCN科学问题，做项目 | research paper |
| 2月25日-4月 | 办理辞职手续 | 离开 |
