前言
上个月RxJava2正式版发布了，但目前国内的资料还比较少，以前使用过RxJava1只需要看看更新文档就知道怎么使用了，但还有一些以前没用过RxJava的朋友可能就不知道怎么办了，不知道该看RxJava1还是直接跳到RxJava2。所以写下这个教程， 帮助那些没有用过RxJava的朋友入门。
注：如果你觉得写得不好，请直接批评指出。
我先回答这个问题：学习RxJava2需要先学习RxJava1吗？
这个问题就像论坛经常问学Java前需要先学习C语言吗，这里就不引战了！（PHP是世界上最好的语言！！）
答案明显不是，如果你以前学过RxJava1，那么对于RxJava2只需要看看更新了哪些东西就行了，其最核心的思想并没有变化，如果你没学过RxJava1，没有关系，直接学习RxJava2。所以作为一个RxJava2的教程，本文中所有的名词都属于RxJava2中，并不涉及RxJava1。
要在Android中使用RxJava2, 先添加Gradle配置:
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
正题
在开始学习之前，先来介绍点原理性的东西。
网上也有很多介绍RxJava原理的文章，通常这些文章都从观察者模式开始，先讲观察者，被观察者，订阅关系巴拉巴拉一大堆，说实话，当我第一次看到这些文章的时候已经被这些名词给绕晕了，用了很长的时间才理清楚它们之间的关系。可能是我太蠢了，境界不够，领会不到那么多高大上的名词.
今天我用两根水管代替观察者和被观察者, 试图用通俗易懂的话把它们的关系解释清楚, 在这里我将从事件流这个角度来说明RxJava的基本工作原理。
先假设有两根水管：
RxJava
上面一根水管为事件产生的水管，叫它上游吧，下面一根水管为事件接收的水管叫它下游吧。
两根水管通过一定的方式连接起来，使得上游每产生一个事件，下游就能收到该事件。注意这里和官网的事件图是反过来的, 这里的事件发送的顺序是先1,后2,后3这样的顺序, 事件接收的顺序也是先1,后2,后3的顺序, 我觉得这样更符合我们普通人的思维, 简单明了.
这里的上游和下游就分别对应着RxJava中的Observable和Observer，它们之间的连接就对应着subscribe()，因此这个关系用RxJava来表示就是：
//创建一个上游 Observable：
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
//创建一个下游 Observer
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
};
//建立连接
observable.subscribe(observer);
这个运行的结果就是:
注意: 只有当上游和下游建立连接之后, 上游才会开始发送事件. 也就是调用了subscribe() 方法之后才开始发送事件.
把这段代码连起来写就成了RxJava引以为傲的链式操作：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});
接下来解释一下其中两个陌生的玩意：ObservableEmitter和Disposable.
ObservableEmitter： Emitter是发射器的意思，那就很好猜了，这个就是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value)、onComplete()和onError(Throwable error)就可以分别发出next事件、complete事件和error事件。
但是，请注意，并不意味着你可以随意乱七八糟发射事件，需要满足一定的规则：
上游可以发送无限个onNext, 下游也可以接收无限个onNext.
当上游发送了一个onComplete后, 上游onComplete之后的事件将会继续发送, 而下游收到onComplete事件之后将不再继续接收事件.
当上游发送了一个onError后, 上游onError之后的事件将继续发送, 而下游收到onError事件之后将不再继续接收事件.
上游可以不发送onComplete或onError.
最为关键的是onComplete和onError必须唯一并且互斥, 即不能发多个onComplete, 也不能发多个onError, 也不能先发一个onComplete, 然后再发一个onError, 反之亦然
注: 关于onComplete和onError唯一并且互斥这一点, 是需要自行在代码中进行控制, 如果你的代码逻辑中违背了这个规则, 并不一定会导致程序崩溃. 比如发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃.
以上几个规则用示意图表示如下:
介绍了ObservableEmitter, 接下来介绍Disposable, 这个单词的字面意思是一次性用品,用完即可丢弃的. 那么在RxJava中怎么去理解它呢, 对应于上面的水管的例子, 我们可以把它理解成两根管道之间的一个机关, 当调用它的dispose()方法时, 它就会将两根管道切断, 从而导致下游收不到事件.
注意: 调用dispose()并不会导致上游不再继续发送事件, 上游会继续发送剩余的事件.
来看个例子, 我们让上游依次发送1,2,3,complete,4,在下游收到第二个事件之后, 切断水管, 看看运行结果:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
private Disposable mDisposable;
private int i;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
mDisposable = d;
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "onNext: " + value);
i++;
if (i == 2) {
Log.d(TAG, "dispose");
mDisposable.dispose();
Log.d(TAG, "isDisposed : " + mDisposable.isDisposed());
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});
运行结果为:
从运行结果我们看到, 在收到onNext 2这个事件后, 切断了水管, 但是上游仍然发送了3, complete, 4这几个事件, 而且上游并没有因为发送了onComplete而停止. 同时可以看到下游的onSubscribe()方法是最先调用的.
Disposable的用处不止这些, 后面讲解到了线程的调度之后, 我们会发现它的重要性. 随着后续深入的讲解, 我们会在更多的地方发现它的身影.
另外, subscribe()有多个重载的方法:
public final Disposable subscribe() {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}
最后一个带有Observer参数的我们已经使用过了,这里对其他几个方法进行说明.
不带任何参数的subscribe() 表示下游不关心任何事件,你上游尽管发你的数据去吧, 老子可不管你发什么.
带有一个Consumer参数的方法表示下游只关心onNext事件, 其他的事件我假装没看见, 因此我们如果只需要onNext事件可以这么写:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "emit 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "emit 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "emit 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "emit complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "emit 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
});
作者：Season_zlc
链接：//www.greatytc.com/p/464fa025229e
來源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
